公开材料说明
- CoWork Automations 使用 agent task 按计划启动完整 Cortex Agent 运行，包括 LLM 编排、多工具推理、SQL 生成和响应合成。
- 每次运行会生成独立对话，保存文本、表格与图表，并可通过邮件交付摘要和完整报告链接。
- 原文记录的公开预览权限模型中，EXECUTE AGENT TASK 默认授予 PUBLIC，管理员可收紧到特定角色。
Data Agent · 社区实操截图
Snowflake CoWork Automations
周报、经营巡检等重复分析依赖人工发起和整理，普通定时任务又只会执行固定 SQL，难以处理需要重新规划的自然语言任务。
管任务 · 任务编排
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代表配图
- 要解决的问题
- 周报、经营巡检等重复分析依赖人工发起和整理，普通定时任务又只会执行固定 SQL，难以处理需要重新规划的自然语言任务。
可以借鉴 · DataHot 解读
创建定时 Agent 任务时，最少需要同时呈现指令、频率、身份、交付方式与最近运行结果。
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原文配图 2
- 配图说明
- 图2：CoWork 在交付分析后主动建议调度报告。用户以自然语言确认或调整频率。
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原文配图 3
- 配图说明
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图3：手动创建自动化表单——配置名称、自然语言指令和调度频率。
- 配图说明
- 图3：手动创建自动化表单——配置名称、自然语言指令和调度频率。
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原文配图 5
- 配图说明
- 图4：完成的自动化运行——代理生成了文本摘要、查询数据到表格，并生成可视化，全部来自单一自然语言指令。
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原文配图 6
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原文配图 7
- 配图说明
- 图6：自动化发送的电子邮件——包括 AI 摘要、提取的关键指标，以及打开 CoWork 中完整交互式报告的链接。
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原文配图 8
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原文配图 9
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原文配图 12
- 配图说明
- 图8：以对话方式管理自动化——无需离开聊天界面即可列出、暂停、重新安排或删除自动化。
代表图优先，其余配图保留原文顺序；配图不代表一次连续操作。材料核对于 2026-08-21 · 阅读完整原文 →
设计拆解
DataHot 解读
- 把调度建议放在分析交付之后，比让用户去独立设置页重新描述任务更符合当下意图。
- 列表负责管理和审计，对话负责快速操作，同一任务的两种入口分别服务低频配置与高频调度。
功能模块
- Automations 列表
- 自然语言任务指令
- 频率与调度配置
- 运行结果与邮件交付
- 对话式任务管理
交互方式 · 案例整理
- 从一次分析结果直接确认或调整调度频率
- 通过表单输入名称、自然语言指令和运行时间
- 在列表中查看运行状态与历史结果
- 在聊天内列出、暂停、改期或删除自动化
可以借鉴
- 创建定时 Agent 任务时，最少需要同时呈现指令、频率、身份、交付方式与最近运行结果。
- 对非确定性任务，“已执行”不等于“已验收”，产品要预留快速打开原始对话的路径。
收益与代价
- Agent 每次都会根据当前数据重新规划，比固定 SQL 更灵活，但输出不再完全确定。
- 自动化同时产生任务执行与模型成本，产品需要让频率、权限和预算可见。
适用边界本案例观察的是 2026 年 8 月公开预览实现，权限默认值与计费规则可能继续调整。 自然语言调度适合可审查的报告类任务，不宜直接替代需要确定性和事务保证的生产管道。
资料出处
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