Snowflake CoCo提示词技巧与最佳实践

Snowflake CoCo 已经了解你的 Snowflake 账户：你的表、查询历史、成本。它查询你的数据，追踪血缘，构建管道，并在真实环境中运行引导技能。你越清楚想要什么，它就能越快越好地帮你达成目标。

充分利用 CoCo 的一半是好的提示，另一半是了解已内置的功能。

以下是这两方面：

1. 快速提示清单

你可以将提示视为一个迷你任务。没有放之四海而皆准的提示，但模糊的请求也不太好。

在提示中包含某些方面可以更高效：

• 目标： 你到底想要什么？
• 约束： 哪些边界重要（日期范围、净额与总额、排除测试账户）？
• 上下文： CoCo 应该在哪里查找（哪个表、模式或时间窗口）？
• 验证： 你如何知道结果是否正确？

你未必每次都会用到全部四个方面。但大致遵循此结构将帮助 CoCo 确切了解你的需求，从而更有效地帮你达成目标。

不过对于更大更复杂的任务，你应该使用计划模式来仔细思考你希望 CoCo 做什么，以便它能更好地根据你的需求执行。

2. 具体化以更快达成目标

模糊的提示仍然有效。 如果你向 CoCo 询问“销售”，CoCo 可能会返回一些合理的结果，或者可能会问一个快速的澄清问题。但如果你一开始就具体，你就能直接得到你真正需要的内容。如果你知道信息，你应该明确指定表、列、上下文等，以便 CoCo 能更快地给你你真正想要的答案。

Vague      Specific
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
"Show me sales"          "Total NET_AMOUNT_USD from SALES.PUBLIC.ORDERS
                          grouped by month for 2024"

"Find slow queries"      "The 10 longest-running queries in the last 7 days,
                          from ACCOUNT_USAGE.QUERY_HISTORY"

"Clean up my data"       "In STAGING.PUBLIC.EVENTS, keep only the latest
                          row per EVENT_ID by EVENT_TIME"

3. 以目标为导向，并通过后续问题引导

以结果为主导，让 CoCo 处理方法论。 这是它擅长的部分。要明确具体，但你不必指定连接、窗口函数或细节。

澄清一下：要对“你”想要什么和“你”知道什么具体化，但如果你试图微观管理它的执行方式，你就限制了 CoCo 的能力。你想要什么以及你知道什么，但如果你试图微观管理它的执行方式，你就限制了 CoCo 的能力。

• 过度复杂化： “按收入找出前10名客户。降序排序，限制为10，收入保留两位小数，将列命名为 total_revenue，并在聚合前过滤掉任何空值。”
• 目标只是“按收入找出前10名客户”。其余是实现细节，AI 会合理地自行处理。

当你心中有特定定义，或发现第一遍结果有误时，进行后续引导：

• 第一遍： “2024年 SALES.PUBLIC.ORDERS 的月收入。”
• 后续： “使用 NET_AMOUNT_USD，而不是总额。并排除退款。”

你比任何人都清楚你想要什么，由于 CoCo 是可指导的，一行后续比重写整个提示更快带你到达目的地。

节省你的时间和精力，让 CoCo 承担大部分工作，如果结果不完全符合你的期望，只需稍作修正。

4. CoCo 了解你的数据和账户

你无需粘贴模式或解释你的设置。CoCo 实时读取你的数据和 Snowflake 账户信息。表元数据、查询历史、血缘、积分使用情况——你能访问的信息，CoCo 也能。不多不少。

因此它回答基于你实际数据的操作性问题：

• “哪些表在过去90天内未被查询？”
• “本周按积分消耗计算，最昂贵的10个查询是哪些？”
• “CUSTOMERS.PUBLIC.USERS 中的哪些列看起来可能包含 PII？”

这些查询实时针对 SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE 和 INFORMATION_SCHEMA 运行。

像询问已经了解情况的队友那样，询问你的账户。

5. 在频繁操作上节省时间和精力

技能是针对不同目的打包的工作流程。你可以显式调用技能来使用它，但如果对你有用，CoCo 也会自动加载。你只需用自然语言描述问题。

输入 / 浏览它们，或输入 $$ 查看会话中的所有技能。

以下是人们最常用的三个技能：

Skill                    What it does
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
/cost-intelligence       Warehouse credit analysis, top spenders, idle
                         resources. Gather info, analyze it, or manage
                         cost controls.

/sql-author              Write, debug, and optimize SQL with schema-aware
                         suggestions.

/data-governance         Classify PII, apply masking policies, review
                         access controls.

6. 始终检查输出

你是专家，只有你知道你真正想要什么，而且运行的责任在你。

• 对数字进行合理性检查
• 验证输出和 SQL
• 考虑先在子集上测试

任何 AI 都可能犯错，所以最终检查在于你：在结果落到重要数据之前，确认结果是你真正想要的。

亲自尝试

选择一个你通常会打开工作表的问题（例如陈旧表扫描、成本检查、复杂的去重），改用 CoCo 来询问。陈述目标，阅读结果，并引导它完成后续。

亲自看看CoCo 如何在你的日常工作中节省时间和精力。

《如何充分利用 Snowflake CoCo：提示技巧与最佳实践》 最初发布在Snowflake Builders Blog: Data Engineers, App Developers, AI, & Data Science上，Medium 上的人们通过点赞和回应继续着这一对话。