Anthropic团队如何使用Claude Code
译文 AI 逐段翻译
Anthropic 团队如何使用 Claude Code
Anthropic 的各个团队使用 Claude Code 处理从调试生产问题、导航不熟悉的代码库到构建自定义自动化工具等各种任务。以下是他们的使用方式。
- 类别企业 AI
- 产品Claude Code
- 日期：2025 年 7 月 24 日
- 阅读时间：5 分钟
- 分享复制链接https://claude.com/blog/how-anthropic-teams-use-claude-code
类似Claude Code 的智能编码工具帮助开发者加速工作流程、自动化重复性任务，并处理复杂的编程项目。随着该领域的发展，我们每天都从用户（包括我们自己的员工）那里了解到新的应用。
为了进一步了解，我们采访了 Anthropic 的各团队员工，了解他们如何在工作使用 Claude Code。
虽然许多用例都在意料之中——调试、导航代码库、管理工作流程——但其他一些用例让我们感到惊讶。律师构建了电话树系统。营销人员在几秒钟内生成了数百个广告变体。数据科学家在不懂 JavaScript 的情况下创建了复杂的可视化。
模式变得清晰：智能编码不仅加速了传统开发，还正在消融技术与非技术工作之间的界限，将任何能描述问题的人转变为能构建解决方案的人。
以下是我们学到的内容。
代码库导航和理解
公司各团队使用 Claude Code 帮助新员工甚至老员工快速熟悉我们的代码库。
我们基础设施团队的新数据科学家将整个代码库交给 Claude Code，以快速上手。Claude 读取代码库的CLAUDE.md 文件，识别相关文件，解释数据管道依赖关系，并显示哪些上游来源为仪表板提供数据，取代了传统的数据目录工具。
我们的产品工程团队将 Claude Code 称为任何编程任务的“首选”。他们让其识别需要检查哪些文件以进行错误修复、功能开发或分析，从而消除了在构建新功能前手动收集上下文的耗时过程。
测试和代码审查
智能编码工具特别受欢迎，因为它们能够自动化两项关键但繁琐的编程任务：编写单元测试和审查代码。
产品设计团队使用 Claude Code 为新功能编写全面测试。他们通过 GitHub Actions 自动化了拉取请求评论，Claude 自动处理格式问题和测试用例重构。
安全工程团队将他们的工作流程从“设计文档 → 粗糙代码 → 重构 → 放弃测试”转变为要求 Claude 提供伪代码，引导其进行测试驱动开发，并定期检查。这带来了更可靠、更可测试的代码。
智能编码还可用于将测试翻译成其他编程语言。例如，当推理团队需要测试如 Rust 等不熟悉语言的功能时，他们解释想要测试的内容，Claude 使用代码库的原生语言编写逻辑。
调试和故障排除
生产问题需要快速解决，但在压力下试图推理不熟悉的代码常常导致延误。对于公司的许多团队，Claude Code 通过实时分析堆栈跟踪、文档和系统行为，加速了诊断和修复。
在事件期间，安全工程团队将堆栈跟踪和文档提供给 Claude Code，以追踪代码库中的控制流。通常需要 10-15 分钟手动扫描的问题现在解决速度快了 3 倍。
借助 Claude Code，产品工程团队有信心处理不熟悉代码库中的错误。他们问 Claude：“你能修复这个错误吗？这是我看到的行为”，并审查提议的解决方案，无需依赖其他工程团队的帮助。
有一次，当 Kubernetes 集群停止调度 Pod 时，数据基础设施团队使用 Claude Code 诊断问题。他们提供了仪表板截图，Claude 逐步指导他们浏览 Google Cloud 的用户界面，直到找到 Pod IP 地址耗尽的问题。然后 Claude 提供了创建新 IP 池并将其添加到集群的确切命令，在系统中断时为他们节省了 20 分钟的宝贵时间。
原型开发和功能开发
传统上，构建新功能需要深入的技术知识和大量的时间投入。Claude Code 支持快速原型开发甚至完整的应用开发，让团队无论编程专业知识如何都能快速验证想法。
产品设计团队的成员将 Figma 设计文件提供给 Claude Code，然后设置自主循环，让 Claude Code 编写新功能的代码、运行测试并不断迭代。他们给 Claude 抽象的问题，让其自主工作，然后在最终细化前审查解决方案。在一个案例中，他们让 Claude 在最少的人工审查下为自己构建了 Vim 键绑定。
使用 Claude Code，产品设计团队发现了一个意想不到的用途：在设计阶段绘制错误状态、逻辑流程和系统状态以识别边界情况，而不是在开发阶段发现这些问题。这从根本上提高了他们初始设计的质量，并节省了后续数小时的调试时间。
尽管不精通 TypeScript，数据科学家使用 Claude Code 构建了完整的 React 应用来可视化 RL 模型性能。在沙盒环境中一次提示后，该工具从头编写了完整的 TypeScript 可视化，而无需他们理解代码。鉴于任务简单，如果第一次提示不够充分，他们稍作调整再试一次。
文档和知识管理
技术文档通常分散在维基、代码注释和团队成员的头脑中。Claude Code 通过 MCP 和 CLAUDE.md 文件将这些知识整合为可访问的格式，使专业知识为所有需要的人所用。
没有机器学习背景的推理团队成员依赖Claude来解释模型特定功能。通常需要一个小时谷歌搜索的工作现在只需10-20分钟——研究时间减少了80%。
安全工程团队让Claude摄取多个文档来源，创建markdown运行手册和故障排除指南。这些浓缩文档成为调试实际生产问题的上下文，这通常比搜索完整知识库更高效。
自动化和工作流优化
代理式编码工具帮助团队构建自定义自动化，传统上这需要专门的开发人员资源或昂贵的软件。
增长营销团队构建了一个代理式工作流，处理包含数百个广告的CSV文件，识别表现不佳的广告，并在严格的字符限制内生成新变体。使用两个专门的子代理，系统在几分钟内生成数百个新广告，而不是几小时。
他们还开发了一个Figma插件，识别框架并通过交换标题和描述以编程方式生成多达100个广告变体，将数小时的复制粘贴工作减少到每批广告半秒。
在一个特别独特的用例中，法律团队创建了原型“电话树”系统，帮助团队成员在Anthropic联系到合适的律师，展示了各部门如何在没有传统开发资源的情况下构建自定义工具。
用Claude Code解锁新可能性
这些故事揭示了一个模式：当你专注于Claude Code可以增强的人工工作流时，它效果最佳。最成功的团队将Claude Code视为思想伙伴，而非代码生成器。
他们探索可能性，快速原型化，并在技术和非技术用户之间分享发现。这种人与AI之间的协作方式创造了我们才刚刚开始理解的机会。
未找到项目。
0/5
电子书
在企业中构建可信赖的AI
Anthropic基于真实示例和最佳实践，提供关于启动、扩展和成功的指南
立即下载
常见问题解答
未找到项目。
开始使用Claude Code。
了解更多。
相关文章
探索更多产品新闻及使用Claude构建的团队的最佳实践。
2026年8月11日
合规API覆盖范围扩展至Claude Cowork和Claude Code
企业AI
合规API覆盖范围扩展至Claude Cowork和Claude Code
合规API覆盖范围扩展至Claude Cowork和Claude Code
2026年6月5日
Claude Cowork产品指南
企业AI
2026年5月22日
Anthropic财务团队如何使用Claude塑造数字背后的叙事
企业AI
Anthropic财务团队如何使用Claude塑造数字背后的叙事
Anthropic财务团队如何使用Claude塑造数字背后的叙事
2026年8月7日
Anthropic业务发展团队如何使用Claude规模化运营入站和出站
企业AI
Anthropic业务发展团队如何使用Claude规模化运营入站和出站
Anthropic业务发展团队如何使用Claude规模化运营入站和出站
用Claude改变组织的运营方式
查看定价
联系销售
获取开发者通讯
产品更新、操作指南、社区亮点等。每月发送到您的收件箱。
谢谢！您已订阅。
抱歉，您的提交出现问题，请稍后重试。