Cloudflare AI Search扩展，让Agent和开发者更易搜索自定义数据

Cloudflare AI Search 是一项内置的搜索和检索服务旨在为 AI 代理和应用程序提供一个即用型的自定义数据搜索引擎。它支持代理集成、多模态搜索，并与其他 Cloudflare 工具无缝集成。

搜索管道通常涉及多个组件，包括爬虫、解析器、嵌入模型、向量数据库、搜索 API 等。Cloudflare 已经提供了许多这些“原语”，包括 Workers AI、AI Gateway、Vectorize、R2、Browser Run 等。AI Search 现在将这些能力整合在一起，自动处理端到端的搜索管道，并且公司表示“更好”地做到了这一点。

我们的目标是给你的代理提供它们自己的搜索引擎，让它们能够轻松找到数据，为它们自己和它们的人类提供更好的答案。

AI Search 使组织能够索引结构化或非结构化数据的集合，并使其可供代理访问。以前，每个被索引的网站都需要发布站点地图，但现在 AI Search 能够在“发现”模式下工作，即使没有站点地图也能自动发现页面。该引擎提供一个单一的公共端点，用于跨多个实例或网站进行搜索，而无需身份验证。对于使用开源 CMS 构建的网站EmDash，AI Search 可以使用特定的插件轻松集成。

要创建搜索实例，您可以运行一个简单的命令，该命令处理爬取、摄取、嵌入和检索：

npx wrangler ai-search create cloudflare-community \
  --namespace dev-stack \
  --source https://community.cloudflare.com \
  --type web-crawler \
  --parse-type discover

Cloudflare AI Search 可在多个 Cloudflare 管理的服务中使用，包括其 API 和开发者文档、Astro、Vite、Hono、Replicate 等。这允许将这些来源索引并搜索为一个单一的语料库，而不是作为独立的实体，从而使单个查询能够使用来自不同来源的数据来回答问题。搜索可以通过 Worker 集成到现有应用程序或 MCP 服务器中（Cloudflare 推荐这种方式），也可以通过公共的/mcp和/search端点公开，这些端点无需身份验证或部署，并且可以轻松与他人共享。

关于 AI Search 的最后一点，Cloudflare 强调其设计的定价模式具有可预测性和可扩展性。特别是，使用默认模型或 Workers AI 目录中的选定模型时，嵌入和重新排序是免费的，而答案生成和查询重写则根据模型使用情况计费。此定价模式将在服务达到全面可用性后生效，而在测试期间，AI Search 免费提供。