构建企业级数据分析助手:Data Agent开发实践
阿里云DMS推出Data Agent for Analytics,定位企业级数据分析智能体,基于Agentic AI技术,帮助用户查数据、做分析、生成报告并深入洞察。文章从能力边界定义、技术内核、企业级能力三方面剖析其技术思考与实践,为开发者提供参考。
推荐理由:深度拆解企业级Data Agent的产品架构与落地实践,对ChatBI/分析Agent从业者具有直接参考价值。
原文
构建企业级数据分析助手:Data Agent 开发实践
2025-10-15 2919
版权
版权声明:
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写 侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介: 本篇将介绍DMS的一款数据分析智能体(Data Agent for Analytics )产品的技术思考和实践。Data Agent for Analytics 定位为一款企业级数据分析智能体, 基于Agentic AI 技术,帮助用户查数据、做分析、生成报告、深入洞察。由于不同产品的演进路径,背景都不一样,所以只介绍最核心的部分,来深入剖析如何构建企业级数据分析助手:能力边界定义,技术内核,企业级能力。希望既能作为Data Agent for Analytics产品的技术核心介绍,也能作为读者的开发实践的参考。
目录
热门文章
最新文章