dbt State 推出永久免费方案
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dbt State 现已为自托管 dbt 用户提供永久免费方案,包含每月额度,无需信用卡,并可跳过未变更模型。免费试用结束后可继续使用月度额度;多数 dbt platform 用户也将获得月度额度,持续至 2027 年 3 月。dbt State 可用于生产、预发和开发环境,支持自托管 dbt 1.7+/v2、dbt platform、Airflow、Dagster 等。它可在 Snowflake、BigQuery、Databricks 和 Redshift 上运行。
为什么值得关注:dbt 是数据 transformation 与编排的核心工具,dbt State 免费化会直接影响数据平台团队的成本优化、构建效率与生产运维方式。
译文
AI 逐段翻译我们构建 dbt State 是为了让 所有 dbt 用户都能简化编排、在开发中(无论是本地还是在平台中)更快迭代,并优化 dbt 相关仓库计算的成本和时间。
既然 dbt State 已正式发布(GA),我们希望让试用它变得尽可能简单。从今天起,当你的免费试用期结束后,dbt State 提供免费方案。 如果你自行托管 dbt,并开启 dbt State,你可以无限期继续使用每月额度,无需信用卡,无需合同。对于大多数 dbt 平台用户,将添加每月额度,并持续有效至 2027 年 3 月。更多详情见 此处。
dbt 社区是推动 dbt 成为数据转换标准的驱动力。dbt 在全行业被广泛使用,不仅因为它是一个出色的工具,还因为有一个不断迭代框架并使其变得更好的社区。在很多方面,dbt State 就是你运行 dbt 的未来方式——一个智能后端,会考虑之前的构建中发生了什么,来塑造接下来会发生什么。
通过为 dbt State 创建无限期的免费选项,我们希望将这些能力开放给每一位 dbt 用户。所有 dbt 用户都应该能够体验 dbt State 带来的益处,而这些用户也应该能够推动反馈循环,使 dbt State 在未来成为更好的产品。
自从我们在 6 月初以公开预览形式宣布 dbt State 以来,我们听到早期用户和 dbt 社区的反馈:他们希望以更低的风险试用 dbt State:不必担心免费试用期结束后会发生什么,也不必撤销为其特定部署优化状态所做的配置。为经常被大量定制的 dbt 项目仔细设置 dbt State(例如,在进入生产之前先在 staging 或 dev 中测试,调整 lag_tolerance,应用其他配置),可能需要微调。
重要提醒:
你可以在任何地方使用 dbt State: 生产、staging、dev;
你可以在任何地方使用 dbt State: 自行托管的 dbt(1.7+,v2)、dbt 平台、Airflow、Dagster 等。
dbt State 可在 Snowflake、BigQuery、Databricks 和 Redshift 上运行。无论你在哪里使用 dbt State,都需要一个 dbt 账户,因为 dbt State 是一项独立服务,会在不同的 dbt 运行之间共享状态,并通过名为 DATT(Daily Active Target Tables,每日活跃目标表)的指标对复用收费:一天内 dbt State 跳过或克隆的一个模型或测试,无论当天被复用多少次,只计一次。
免费套餐如何运作
如果你今天注册,会发生以下情况:
- 你注册并启用 dbt State。你的试用期开始。需要 dbt 账户,但无需付款方式。
- 试用期结束时,你的账户会自动转入免费套餐。你将获得当月的完整 1,000 DATT 额度,试用期用量不计入其中。
- 每月 1 日,你的额度会重置。
- 添加信用卡以使用按需付费,超过额度的用量将按 DATT 费率计费。
- 与我们洽谈预付费承诺,这允许通过 Cloud Marketplaces 提供更灵活的定价和购买选项。
如果你是 dbt 平台用户,你将在 2027 年 3 月之前每月获得 2,000 DATT 的额度。你无需做任何事即可领取。下次查看用量时,你就会看到它。
了解 dbt State 如何改变用户的工作方式
简化部署
“我们得以将之前的设置简化为一次运行,这非常棒,因为这是一个非常干净的部署。每个人都知道将要运行什么。没有任何混淆。”—— Brett Petersen,Custom Ink 数据与指标总监
节省开发时间
“现在你只需 dbt build --select 你正在处理的内容。dbt 会与生产状态进行比较,以零计算复用每个新鲜的上游,并且只重建你的更改。整条链路在几秒内解析完成。没有克隆命令,没有等待,没有开发环境仪式,你过去在脑中做的状态跟踪现在成了工具的工作。它节省了大量开发时间。”—— Mykkel Rydal,Joe & The Juice 首席数据工程师
释放容量
“dbt State 改变了我们的工作方式,带来了范式转变。随着容量被释放、新鲜度被编纂,以及更简单却更智能的编排,我们可以专注于为业务增加价值的举措。而这还不包括作业运行时间和数据仓库计算成本上各 25% 的节省。”—— Gordon Curzon,Virgin Media O2 分析工程与数据建模负责人
立即开始
如果你在使用 dbt 且尚未开启 dbt State,现在正是时候。将 dbt State 指向你的项目,运行一个作业两次,观察日志中复用的积累,然后继续前进。
有多种资源可帮助你入门:
- dbt State 文档设置
- dbt Learn 上的 dbt State 课程
- 点播技术深入讲解,由高级开发者体验倡导者 Joel Labes 主讲
与 dbt State 团队交流
我们希望这能激发你开始使用 dbt State 并优化你的 dbt 运行。我们将于 10 月 21 日至 10 月 23 日在全球举办 Ask the Experts: dbt State 网络研讨会,所以 报名,带上你的问题,让构建 dbt State 的人为你解答。
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