ElectricSQL加入Databricks，为AI Agent沙箱带来WASM Postgres

今天，我们很高兴欢迎Electric加入Databricks。世界正在构建一个智能体应用的新时代，这需要分布式状态和沙盒中工作的智能体团队之间的实时数据同步。Electric正在引领为智能体量身定制的数据原语的创新：PGlite为每个智能体提供了在其运行位置的轻量级Postgres，提供对本地上下文的超低延迟访问，而Electric的实时同步引擎将分布式状态同步回中央Lakebase，使智能体团队能够协作而不丢失共享上下文。这一愿景现在在Databricks得以延续，我们将WASM Postgres引入AI智能体沙盒，将Databricks的Postgres能力从湖仓延伸到边缘。

智能体的行为不像传统应用开发者正从构建传统应用转向构建智能体应用，支撑传统基础设施的假设也随之改变。传统应用具有已知的形态：其查询是预先编写的，数据访问模式是可预测的，并且运行在架构师选择的位置。一个托管的Postgres数据库就足以满足其需求。

智能体应用中的智能体增加了第二个层面。除了每个应用所需的持久、受治理的状态外，智能体还会生成快速变化的上下文集。智能体在三个方面有所不同，这对数据库至关重要：

• 它们在运行时决定需要哪些数据，每秒多次决定下一步行动并更新上下文。这个内部循环希望数据在同一进程中；其产生的结果应归属于持久存储。
• 它们在任务所在之处运行，通常在沙盒环境中，数据库只能通过云的网络连接访问。
• 它们以群体方式工作，需要快速的本地上下文以及对他人所做工作的共享、最新视图，以避免重复工作、基于过时状态行动或得出冲突结论。

介绍Electric Electric团队为智能体应用时代构建了数据原语。

他们创建了PGlite，将Postgres推向边缘，创造了一个足够小的WASM Postgres数据库，可以运行在应用或智能体本身内部——在智能体沙盒、浏览器标签页或用户设备中——而不是在单独的服务器上。PGlite的周下载量在短短十二个月内从100万增长到1300万，使开发者能够构建新的分布式Postgres应用和智能体类别。

但本地执行只是挑战的一部分。智能体还需要共享、最新的变化信息视图。Electric的实时同步引擎在分布式智能体和集中式Lakebase基础设施之间持续同步数据，使智能体能够安全地共享信息，并在云中保留权威记录，同时保持快速的本地上下文。实时同步架构为Google Docs、Figma和Notion等协作应用提供支持，而这正是并行工作的智能体舰队保持最新状态所需。

共享的Postgres DNA Electric和Lakebase都基于Postgres构建，Postgres是已成为AI智能体默认基础的开源数据库技术。事实上，PGlite是基于Stas Kelvich（Neon联合创始人）在WASM Postgres方面的基础工作构建的。Electric将该概念验证转化为可嵌入的Postgres，每周有数百万个项目运行。将这些团队聚集在一起，重聚了同一理念的两半，并在智能体需求加速之际加强了Databricks在现代数据库创新中心的领导地位。

Databricks + Electric Lakebase提供生产规模的Postgres。PGlite将WASM Postgres带入智能体自身的沙盒。同步保持两者一致。通过结合Lakebase Postgres的强大功能与PGlite的本地执行，智能体获得了快速移动所需的轻量级数据库以及任意规模部署所需的基础设施。

对于开发者来说，这意味着：

• 在单一的Postgres标准上构建协作式智能体应用。
• 直接在智能体沙盒内运行Postgres，为每个智能体提供快速移动所需的轻量级数据库。
• 保持智能体团队的同步，以即时共享上下文并基于最新数据行动，同时在廉价、持久的对象存储上通过Lakebase Postgres集中控制。

我们非常高兴Electric团队加入Databricks，并期待看到我们的客户将构建什么。

查看Neon博客，以及直接聆听Electric创始人的分享，了解他们为何对联手感到兴奋。