ElectricSQL加入Databricks，为AI Agent沙箱带来WASM Postgres

今天，我们很高兴欢迎 Electric 加入 Databricks。世界正在构建一个智能体应用的新时代，这需要在沙箱中工作的智能体团队之间实现分布式状态和实时数据同步。Electric 在开创专为智能体构建的数据原语方面处于领先地位：PGlite 为每个智能体提供了在其运行位置的轻量级 Postgres，提供对本地上下文的超低延迟访问，而 Electric 的实时同步引擎将分布式状态同步回中央 Lakebase，使智能体团队能够协作，同时不丢失共享上下文。现在，这一愿景在 Databricks 得以延续，我们将 WASM Postgres 引入 AI 智能体沙箱，将 Databricks 的 Postgres 能力从湖仓扩展到边缘。

智能体的行为与传统应用不同开发者正在从构建传统应用转向构建智能体应用，支撑传统基础设施的假设也随之发生变化。传统应用具有已知的形态：其查询是预先编写的，数据访问模式可预测，并且运行在架构师选择的位置。一个托管的 Postgres 数据库就足以满足其需求。

智能体应用中的智能体增加了第二个层面。除了每个应用所需的持久、可控状态之外，智能体还会生成快速变化的上下文集合。智能体在三个方面与数据库相关，存在差异：

• 它们在运行时决定需要哪些数据，每秒数次决定下一步行动并更新上下文。这种内循环希望数据位于同一进程中；它产生的结果应存放在持久存储中。
• 它们在任务所在之处运行，通常是在沙箱环境中，数据库只能通过云端的网络连接访问。
• 它们以群体方式工作，需要快速的本地上下文以及关于他人所做工作的共享、最新视图，以避免重复工作、基于过时状态行动或得出相互矛盾的结论。

介绍 Electric Electric 团队构建了面向智能体应用时代的数据原语。

他们创建了 PGlite，将 Postgres 推向边缘，创建了一个足够小的 WASM Postgres 数据库，可以运行在应用或智能体自身内部——在智能体沙箱、浏览器标签页或用户设备中——而不是在单独的服务器上。PGlite 的周下载量在短短十二个月内从 1 百万增长到 1300 万，使开发者能够构建一类新的分布式 Postgres 应用和智能体。

但本地执行只是挑战的一部分。智能体还需要对变化的信息具有共享的最新视图。Electric 的实时同步引擎持续在分布式智能体和中央 Lakebase 基础设施之间同步数据，使智能体能够在保持快速本地上下文的同时，安全地与云中的权威记录共享信息。实时同步架构为协作应用如 Google Docs、Figma 和 Notion 提供支持，事实证明这正是智能体舰队在并行工作时保持最新状态所需的。

共享的 Postgres DNA 无论是 Electric 还是 Lakebase 都构建在 Postgres 之上，Postgres 已成为 AI 智能体的默认基础开源数据库技术。实际上，PGlite 是基于 Stas Kelvich 的基础性 WASM Postgres 工作构建的，Stas Kelvich 是 Neon 的联合创始人。Electric 将该概念验证转化为可嵌入的 Postgres，每周有数百万个项目运行它。将这两个团队整合在一起，重新统一了同一理念的两个部分，并在智能体需求加速之际，巩固了 Databricks 在现代数据库创新中心的领导地位。

Databricks + Electric Lakebase 提供生产级规模的 Postgres。PGlite 将 WASM Postgres 带入智能体自身的沙箱。同步使两者保持一致。通过结合 Lakebase Postgres 的功能与 PGlite 的本地执行，智能体获得了快速移动所需的轻量级数据库以及在任何规模部署所需的基础设施。

对于开发者来说，这意味着：

• 在单一的 Postgres 标准上构建协作式、智能体应用。
• 在智能体沙箱中直接运行 Postgres，为每个智能体提供快速移动所需的轻量级数据库。
• 保持智能体团队的同步，即时共享上下文并基于新鲜数据行动，同时将控制集中在廉价、持久的对象存储上的 Lakebase Postgres 中。

我们很高兴 Electric 团队加入 Databricks，并期待我们的客户将构建出的成果。

查看 Neon 博客，以及 聆听 Electric 创始人的直接分享，了解他们为何对联手合作感到兴奋。