官网 Claude 官方博客收录 2026-08-11 10:19 23

Claude Cowork使用方式分析

Anthropic 分析了2026年5月11日至31日期间120万个Claude Cowork会话，发现约半数使用场景是"工作周边"任务，如起草状态更新、制作幻灯片或整理研究报告。最大的使用类别为"业务流程与运营"，占比33.4%，涉及整理更新、构建入职清单和对账表格等。这些任务并非某一特定角色的核心职责，而是支撑项目推进和业务运转的辅助性工作。

推荐理由：本文聚焦Claude Cowork在知识工作中的应用场景，属于泛AI产品使用趋势分析，未涉及数据平台、BI或数据分析的具体实践。

AnthropicClaude

译文 AI 逐段翻译

人们如何使用Claude Cowork

在Claude Cowork会话样本中，我们发现大约一半的使用量由“工作之外的工作”组成——这些任务是许多工作的一部分，但很少是某人的核心职责。

分类企业AI
产品Claude Cowork
日期：2026年7月7日
阅读时间：5分钟
分享复制链接https://claude.com/blog/how-people-are-using-claude-cowork

当我们发布Claude Code于2025年时，我们惊讶于有多少非技术用户开始尝试它。从未打开过终端的人正在用它创建代理，用于整理文件夹、去重文件和编写电子表格公式。

但对其他人来说，终端仍然是一个略显吓人的地方——一个字面意义上的“黑匣子”。我们构建了Claude Cowork，将Claude Code的代理能力扩展到人们已经在与Claude对话的同一聊天界面。

自从我们在1月推出Claude Cowork以来，它已成为那些工作重点在于创建和交换信息（许多人称之为“知识工作”）的人特别强大的工具。人们用它完成各种任务，这些任务不一定是一个特定角色的标志，而是代表围绕一个角色推动项目前进并维持业务运转的连接性工作。这意味着诸如起草状态更新、构建幻灯片组或将大量研究压缩成一份报告等任务。

在这篇文章中，我们分享了来自2026年5月Claude Cowork会话样本的数据，并探讨了它告诉我们人们如何在日常工作中使用AI（超越终端）。

数据说明了什么

我们对2026年5月11日至31日的120万个匿名化和聚合的Claude Cowork会话进行了抽样，并根据20种不同工作类别的分类法进行了分类。在我们的发现中，最大的使用类别是“业务流程与运营”——如将分散的更新汇总为一份报告、构建入职清单和核对电子表格等——占33.4%。这很合理，因为业务运营任务跨越许多角色：例如，财务、人力资源和行政岗位的人可能都会使用Claude Cowork来处理这些类型的任务。

其次是内容创作和文案写作——综合密集型的商业沟通工作，如制作草稿、幻灯片组、帖子和提案——占16.4%。面对空白页面往往是开始的第一道障碍，而Claude Cowork是将想法和信息串成草稿的有用工具。这些类型的任务也跨越角色：市场营销、沟通、业务发展和项目管理等领域的人很可能与Claude Cowork合作完成这些任务。

接下来的主要类别是软件开发，占8.7%；DevOps和基础设施，占7%；研究与情报，占6.4%；数据分析与商业智能，占5.8%；文档处理与提取，占4.1%；销售与营收运营，占4%。

所有其他类别在数据集中占比均低于4%，包括个人助手占3.8%，教育占2.4%，会议智能占1.8%。

知识工作者如何使用AI

很能说明问题的是，两个最大的使用类别——业务流程与运营，以及内容创作与文案写作——占Claude Cowork总使用量的大约一半。这些类别本质上主要是连接性的：电子表格将零散的数据点汇集到可以阅读、比较和跟踪的上下文中；幻灯片组向具有不同背景的更广泛受众传达想法或决策；入职清单帮助新员工利用机构知识。

我们的数据表明，人们正在使用Claude Cowork来组装和构建信息，以便他们能够运用专业知识采取行动。例如，律师可能使用Claude Cowork处理文档格式化和归档，从而有更多时间将法律判断应用于疑难案件。招聘经理可能使用Cowork安排会议和综合面试反馈，以便有更多时间与候选人交谈并评估工作样本。团队负责人可能使用Claude Cowork制作解释艰难决策的幻灯片组，从而腾出时间真正做出这些艰难决定。

这种使用模式与Claude Code形成了有趣的对比，Claude Code通常被软件开发者用于他们角色的关键部分：构建、调试和发布代码。因此，软件开发在Claude Cowork使用中占比如此之小也许并不令人惊讶。开发者更可能使用Claude Code而不是Claude Cowork来编写代码，但他们在Claude Cowork中所做的工作是连接性的、以沟通为重点的工作，这些工作围绕着每个角色，包括软件工程。

AI在知识工作中的兴起

虽然编码仍然是AI最受关注的使用之一（这可以理解），但AI在日常商业工作中的使用正在上升，人们发现它最有帮助的任务类型正在变得清晰。人们转向Claude Cowork来帮助完成那些跨团队跟踪和传达信息与想法的任务：状态报告、幻灯片组、跟踪器等。

这只是一次快照，Claude Cowork仍然是新事物；它的用途正在快速发展。我们的目标是让这成为那些正在琢磨如何将AI产品融入日常工作的人们的参考点，并展示使用最集中的地方。随着使用的增长和变化，我们计划继续发布数据，并将报告随时间变化的情况。

Cowork入门

Claude Cowork对所有Claude用户开放。了解更多或参加我们的《Claude Cowork入门》课程以开始使用。

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关于我们研究的更多细节

请参阅下文，了解我们如何进行本次Claude Cowork用户调查的更多信息。

我们的衡量方式

本分析基于Claude Cowork会话样本，由自动化系统将其分类为20类工作分类法。数据通过一项保护隐私的分析工具收集，该工具保持所有用户信息匿名；没有任何单个会话被人类分析师阅读，我们仅使用汇总的类别级统计数据。

样本以封顶速率收集——即每小时固定最大会话数——而非流量的固定百分比。因此，本报告中的每个数字都是抽样会话的占比，而非绝对数量。数据收集于2026年5月11日至31日，涵盖了来自超过60万个组织的120万个抽样会话。

局限性

分类粒度：我们使用的分类法按所执行的工作对会话进行分类，而非按执行者的职位头衔。几个类别与公认的知识工作职能明确对应，如研究与情报工作（占会话的6.4%）、数据分析与商业智能（5.8%）、销售与收入运营（4%），以及法律与合规工作（1.3%）。会议与对话智能（1.8%）和客户支持（0.8%）也出现。但分类法能够区分的内容存在局限。营销、财务或人力资源没有独立的类别——这些职能最好由“业务流程与运营”类别代表，这很可能是其占据所有使用量三分之一的部分原因。
占比与数量：由于样本是速率封顶的，抽样会话和组织数量并不反映Cowork的总使用量或增长，且一天中较繁忙时段的使用相对于较安静时段略有低估。
窗口选择：我们使用了最近三个完整周而非更长的时间跨度，因为类别占比在5月11日左右发生了变化，这与我们的标记流程改变而非用户行为改变相一致。此处报告的占比完全在变化后计算，并且无论在哪种解释下都是正确的。
工作与个人使用的混合：样本涵盖外部组织的使用，而非个人。但抽样的Claude Cowork会话包括一些个人、非工作使用（个人助理、爱好和陪伴式对话合计约占会话的5%），因此样本并非纯粹代表工作场所活动。
自动分类：类别标签由自动化系统而非人工审核员应用，任何分类器都可能存在错误。在会话可能适合多个类别的地方，结果取决于我们分类法中包含的定义；我们在上文“分类粒度”要点中指出了这些定义在哪些方面对解释影响最大。

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