ThoughtSpot 推出 Live Data 电子表格

查看、处理并保存你的实时、受治理数据，无需将其导出

每个分析师都有属于自己的这种“周一忧郁”。某位领导发来消息，要求提供季度预测，希望按地区细分，并且需要在三十分钟后开会时用到。

最快的方法是什么？把数据从你的工具中拉出来，粘贴到 Excel 里，然后在那里生成报告。

三十分钟后，报告就完成了：三个新的公式列、一个汇总地区拆分的透视视图，以及标记异常值的条件格式。

你把它保存为“Q3_Forecast_v2_FINAL.xlsx”然后发送出去。那个邮件线程里没有人会停下来想想这个文件来自哪里，或者一个月后当他们需要核实这些数字时能否找到它

现在把这个过程乘以你团队中的每一位分析师、这个季度的每一个截止日期：那就是数百个存在于分析工具之外的文件。

报告并没有消失。它只是不再属于业务其余部分以及你的 AI 代理真正能够依赖的受治理数据。

ThoughtSpot 基于实时数据的电子表格正是为解决这一企业治理挑战而构建的。它是直接内置于 ThoughtSpot 中的你熟悉的电子表格界面，因此你可以直接在你的实时、受治理数据上工作。

使用 ThoughtSpot 电子表格，你可以：

• 在熟悉的类电子表格界面中工作
• 实时更新数字
• 分享你的工作或直接发布到数据仓库

为什么导出的习惯如此难以打破？

你不是一夜之间建立起那种电子表格肌肉记忆的。多年使用公式、快捷键和数据透视表的经历让你到达了这样一个境地：电子表格就是你处理数据所知的最快方式。

这个习惯值得保留。但不应该随之而来的是不受治理的导出。

分析工具在回答问题方面已经变得非常出色。但当你需要添加假设、进行调整或使用新的输入时，工作流往往会转移到某台笔记本电脑上的电子表格中，与实时、受治理的数据脱节。

这种导出造成了一个关键缺口。领导将要展示的预测、团队承诺的目标、改变计划的调整——所有这些都建立在数据副本之上，与使原始数据值得信赖的安全性、血缘和新鲜度脱节。

而且每次数字发生变化时，都需要有人手动重建报告，否则企业最终会用无人能够追溯的数字来做决策。

ThoughtSpot 电子表格如何融合两全其美

1. 在你的实时数据上使用电子表格网格

在熟悉的电子表格网格中打开任何现有数据模型，直接从你选择的数据仓库查询。排序、筛选、使用 70 多个原生函数构建公式，并应用条件格式。无需导出为 CSV 或 XLS 进行本地查看。这意味着你以前在开始工作之前花在导出和重新格式化 Excel 上的 20 分钟不再需要了。

2. 将你的输入直接发布到数据仓库

你可以创建新的输入表，并为你已经在使用的数据模型添加新列。无论你是在输入预测、一组从其他来源复制的数字，还是只是几行非结构化笔记，你都可以使用 ThoughtSpot 的回写功能一键将其发布到你的数据仓库，无需导出或手动重新上传。

一旦你发布，它就是仓库数据，可供 Spotter、Liveboards或任何其他以该数据作为数据源的工具使用。

*回写功能目前处于测试阶段，支持 Snowflake。其他数据仓库即将推出。

3. 分享你的工作并让每个人都能访问

将你的电子表格保存为受治理的 Answer，它就不再是那个只存在于你笔记本电脑上的 Excel 文件。你团队中的其他分析师不再需要等待你的回复或自己重建它。他们可以直接查看、编辑和协作处理你保存的答案，让你的工作成为可搜索的知识。

4. 企业级规模、安全性和治理，全部内置

ThoughtSpot 电子表格专为处理企业数据而构建。打开并处理数百万行数字，而不会让你的浏览器卡顿到停止运行。

因为每个电子表格都构建在受治理的 ThoughtSpot 模型之上，任何相关的行级安全性（RLS）、列级安全性（CLS）和基于角色的访问控制（RBAC）都会自动延续。

这样，区域销售负责人只能看到他们被允许看到的数字，别无其他。

每个保存的 Answer 都是可审计的，因此你的数据团队始终可以追溯谁在何时更改了数字。

业务团队如何从电子表格中获得价值？

用例 1：B2B SaaS 中的 FP&A 分析师

对于一位向财务负责人展示各业务部门软件支出的 FP&A 分析师来说，在工具内进行差异分析是可行的。他们可以拉取数字，添加一个针对分配预算的差异公式，并准确看到哪个业务部门超支了。

真正的挑战在于向模型添加新的输入。将修订后的预测粘贴到表中意味着需要导出 CSV 并在他们的笔记本电脑上创建一个单独的 Excel 文件，与受治理的模型脱节。

使用 ThoughtSpot 基于实时数据的电子表格，FP&A 分析师可以将预测作为新的输入列直接添加到同一个电子表格表中，并通过回写将其发布回Snowflake，无需下载 Excel，无需手动重新上传。他们构建的报告成为整个团队工作的数据源。

用例 2：零售业的销售运营分析师

一位销售运营分析师在一家快速增长的 D2C 零售商工作，不断从不同的区域销售负责人那里收到同样的问题：哪些产品在动销，哪些产品在悄悄地滞留在货架上。

借助 ThoughtSpot 搜索数据中熟悉的电子表格体验，分析师可以打开销售模型，添加一个每周销售量的公式，并用红色标记慢动销产品，让模式一目了然。所有这些都可以在一分钟内完成。

为了让这项工作真正对销售团队有用，分析师将该视图保存并共享为受治理的 Answer。

底线 - 接下来你该怎么做？

你的数据团队和分析师已经习惯于在电子表格上工作。他们不应该担心数字是否是最新的，业务的其他部分是否能从他们的工作中得到答案，或者它是否仍然连接到受治理的数据。

ThoughtSpot 基于实时数据的电子表格将你的团队已经在使用的界面和你的数据团队不能妥协的治理集中在一个地方。借助 Writeback，你可以更新数字并将其发布到你的仓库，而无需离开 ThoughtSpot。

申请演示，了解你今天如何在自己的数据上使用电子表格。