ClickHouse 成为 ChatGPT Work 数据代理启动合作伙伴

我们正在朝着智能体分析和智能体数据栈的方向建设。ClickHouse Remote MCP server将 ClickHouse 连接到开发者、分析师和业务团队已经在使用的工具中。

2026 年 9 月 10 日，OpenAI推出了全新的Data agent，它在 ChatGPT Work 中带来了智能体仪表盘、扩展的管理控制以及改进的数据连接。ClickHouse 插件是它上线时集成的数据连接之一。该插件将 Remote MCP server 和开源的ClickHouse Agent Skills打包为一个统一的条目，ChatGPT Work 和 Codex 都会从它们共享的插件目录中呈现该条目。通过 OAuth 将其连接到 ClickHouse Cloud 后，ChatGPT Work 便能够探索你的 schema、查询你的数据，并根据结果构建仪表盘。

将 ClickHouse 添加到 ChatGPT

在 ChatGPT Work 中，打开 Plugins，找到ClickHouse，然后选择 Install plugin。ChatGPT Work 会启动连接流程；选择 Connect，然后使用你的 ClickHouse Cloud 凭据登录。OAuth 流程会将访问范围限制在你的 ClickHouse Cloud 用户可见的组织和服务内，因此无需创建 API 密钥，也无需向 ChatGPT Work 中粘贴任何内容。工作区管理员还可以让符合条件的成员使用该插件，或在 Workspace settings 的 Plugins 下为他们安装该插件。

前提条件：你需要一个已启用 Remote MCP server 的 ClickHouse Cloud 服务，以及一个已启用插件功能的 ChatGPT 工作区。要在组织中启用该服务器，请在 ClickHouse Cloud 控制台中打开你的服务，选择 Connect，然后选择 MCP，并将其开启，如设置指南所示。端点为https://mcp.clickhouse.cloud/mcp。

ChatGPT 插件目录中的 ClickHouse 插件。

插件中包含什么

该插件包含两部分。Remote MCP server完全托管在 ClickHouse Cloud 中，并公开了 13 个工具，用于列出数据库和表、检查 schema、运行SELECT查询，以及读取服务、备份、ClickPipes和账单信息。每个工具都是只读的，并在其 MCP 元数据中带有readOnlyHint: true，因此插件中没有任何内容可以修改数据或更改服务的配置。

第二部分是ClickHouse Agent Skills，这是我们在 GitHub 上维护的、采用 Apache 2.0 许可的技能。它们编码了我们的工程师和社区所积累的 ClickHouse 最佳实践，涵盖 schema 设计、查询优化和数据摄取，因此模型在为你的问题编写 SQL 时会遵循这些实践。在同样会出现该条目的 Codex 中，这些技能还会指导 Codex 针对你的服务编写的代码，从表设计到数据摄取，而 MCP 服务器本身则保持只读。

用自然语言提问

连接后，在聊天中提及 ClickHouse 插件并提问。“Which databases and tables do I have on my production service?” 会调用list_databases和list_tables。“What was the average session duration by country for the last seven days?” 会变成一个带有SELECT和GROUP BY的查询，通过run_select_query运行，然后智能体基于结果继续工作。后续追问会建立在同一上下文之上，因此 “break that down by device type” 会在同一对话中作为第二个查询运行。每个查询都在你的 ClickHouse Cloud 服务上运行，因此答案与你的数据摄取一样新鲜。

该插件还覆盖了服务本身。“What did my organization spend last week?” 会调用get_organization_cost，而 “which ClickPipes are configured on this service?” 会调用list_clickpipes。

向 ChatGPT 提问，由 ClickHouse 插件通过针对 ClickHouse Cloud 的查询来回答。

从答案到仪表盘

让 ChatGPT Work “turn this into a dashboard for the growth team”，Data agent 便会根据查询结果构建一个交互式仪表盘，其样式与你的公司品牌相匹配。由于该插件是只读的，ChatGPT 中的仪表盘永远不会成为写入 ClickHouse 的途径，访问权限也始终限制在已连接的 ClickHouse Cloud 用户可见的组织和服务范围内。

ChatGPT Work 中基于 ClickHouse 数据构建的仪表盘。

“企业需要了解正在发生什么，并借助洞察快速行动。将 ClickHouse 连接到 ChatGPT Work，可将实时分析直接呈现在所有做出大大小小决策的业务用户面前。他们可以探索自己的数据，用自然语言提问，并直接从 ClickHouse 获得答案，然后将这些答案带入其团队使用的报告和仪表盘中。” Ryadh Dahimene，ClickHouse AI/ML 产品管理总监

“当做出决策的人能够亲自探索实时数据时，实时数据才最有价值。我们与 ClickHouse 的合作帮助业务团队理解正在发生的变化，并使用自然语言构建自己的仪表盘，而无需编写 SQL 或等待新的报告。” Arpan Shah，OpenAI 技术垂直领域总经理

在问题被提出的地方进行实时分析

智能体很少只停留在一次查询上。像 “what changed in signups last week” 这样的请求会变成一連串查询：列出表、检查列、采样几行、聚合、与上一周比较，并深入分析看起来异常的地区。如果这些查询中的每一个都很慢，对话就会停滞，用户便会回去提交工单。ClickHouse 专为对持续摄取的海量数据执行亚秒级分析查询而构建，这正是让这一连串查询保持交互性的原因。OpenAI 自身就运行ClickHouse 以实现 PB 级可观测性。

ChatGPT Work 负责对话和仪表盘；ClickHouse 负责回答数据问题，范围限于已连接用户被允许查看的内容。该插件已列在 ChatGPT Work 和 Codex 插件目录中，可用性取决于你的 ChatGPT 方案和工作区设置。

了解更多，请访问clickhouse.com/docs/products/cloud/features/ai-ml/mcp/remote-mcp，或在ClickHouse 社区 Slack中告诉我们你构建了什么。