Microsoft Fabric登陆GCC High，铺路政府AI数据基础

政府组织已准备好超越使用AI回答问题，转向能够采取行动的智能系统和代理。然而，数据通常分布在云、数据库、应用程序和操作系统中，限制了这些系统所需的业务上下文和组织知识的访问，而这些对于做出明智决策至关重要。

今天，我们激动地宣布Microsoft Fabric在Microsoft 365政府社区云高（GCC High）中的可用性。从2026年9月2日开始，Microsoft Fabric将向GCC High客户提供公开预览，全面上市将从2026年10月1日开始。公开预览和全面上市时的功能可用性将因工作负载而异，并随时间扩展。请访问面向美国政府GCC High客户的Microsoft Fabric学习页面获取当前详细信息。

要充分发挥AI的潜力，各机构需要一个现代数据基础，将分析性、操作性、事务性、结构化和非结构化数据整合在一起，同时满足受监管环境的安全、合规和治理要求。

这就是Microsoft Fabric旨在解决的挑战。作为微软的统一数据和AI平台，Fabric帮助组织统一数据、建立共享业务上下文，并从孤立的AI实验转向基于可信组织知识的生产级代理系统。

了解更多关于面向美国政府GCC High的Microsoft Fabric

体验专为AI下一个前沿设计的统一数据和AI平台

Microsoft Fabric将数据集成、分析、数据库、实时智能和商业智能整合到一个开放SaaS平台中。通过OneLake统一数据，并在共同基础上连接人员、数据和负载，Fabric帮助组织实现更快的见解、更高效的团队，并在企业级平台上优化成本。

对于政府组织，这提供了一个现代数据基础，用于在单一集成平台上进行分析、AI和智能代理。各机构无需管理单独的数据移动、存储、分析和报告工具，而是可以将这些功能整合到一个单一环境中，帮助团队协作、简化治理，并准备数据用于分析、AI和智能代理。

构建这种AI就绪的基础通常涉及四个关键步骤：

• 统一你的数据资产：通过将数据整合在一起来消除孤岛并降低架构复杂性。

• 处理和协调数据：流式处理、集成和转换历史和实时数据，使其为AI做好准备。

• 创建语义含义：为数据添加业务上下文，使代理以与你的团队相同的方式理解数据。

• 赋能AI代理采取行动：使用统一、上下文丰富的数据来自动化工作流、加速决策并推动行动。

Microsoft Fabric在单一平台上统一了数据集成、数据库、分析、商业智能和AI，同时提供组织期望从领先类别中获取的功能。微软被公认为2026年Gartner®分析和商业智能平台魔力象限™的领导者，以及2025年Gartner®数据集成工具、云数据库管理系统和云AI开发者服务魔力象限™的领导者。

使用Microsoft OneLake统一你的数据资产

为AI准备数据通常从一个简单的挑战开始：查找并连接组织已有的所有数据。

大多数政府数据资产跨多个系统、云、部门和应用程序。数据团队在用于分析或AI之前，花费大量时间移动、复制、同步和管理数据。这种复杂性带来了额外的成本、操作开销和治理挑战。

Microsoft Fabric的核心是Microsoft OneLake，一个统一的单一数据湖，帮助组织整合整个数据资产。通过OneLake中的零复制、零ETL工具，各机构可以跨云、本地系统和第三方平台连接数据，而无需创建不必要的副本或在多个环境中重复数据。例如，Lumen，企业连接领域的领导者，减少了10,000小时的手动工作。

我们过去每天花多达六个小时将数据复制到SQL服务器。现在一切都变得流线化……OneLake使我们能够一次摄取，随处使用。——Lumen云架构师Chad Hollingsworth

这种方法减少了数据孤岛，简化了架构，并创建了一个分析、报告、AI应用程序和代理都可以利用的共同基础。通过将数据集中在一个地方，组织可以花更少的时间管理基础设施，更多时间从信息中提取价值。

处理和协调数据

统一数据仅仅是开始。为了支持AI和高级分析，组织还需要准备、转换和持续优化其数据。

Microsoft Fabric提供了一套完整的分析能力，帮助组织在整个生命周期中摄取、处理、分析和可视化数据。数据工程师可以构建管道，数据科学家可以开发模型，分析师可以创建报告和仪表板，运营团队可以监控实时信息流，所有这些都在一个共享平台上运行于共同的数据基础之上。

由于这些功能集成在Fabric中，组织可以从原始数据无缝过渡到分析、商业智能和AI应用程序，而无需拼凑多个不连续的服务。

我的团队不再管理碎片化，而是专注于构建可扩展的可靠模式，利用紧密集成的功能，如Fabric数据仓库和Fabric的原生执行引擎用于Spark。这种转变降低了成本和运营摩擦，并恢复了信心。——数据工程主管Nagaraju Gutlapalli，Bajaj Finserv

对于政府组织来说，这创造了一条从数据收集到可操作见解的更高效路径，帮助团队更快地响应不断变化的运营需求，同时保持对底层数据的信任。

创建语义

人工智能面临的最大挑战之一是仅有数据是不够的。为了产生有意义的见解并采取有用的行动，AI系统需要了解组织的运作方式，包括其业务流程、政策、运营状态和制度知识。

Fabric通过Fabric IQ（企业知识和运营的智能层）帮助应对这一挑战。Fabric IQ将OneLake中的统一数据、通过语义模型和指标实现的商业智能以及运营智能汇集在一起。这些功能共同创建了一个共享的知识基础，为整个组织的数据赋予一致的业务含义。

对于政府组织而言，这一点尤为重要，因为有用的人工智能成果往往取决于对人员、项目、资产、运营和政策之间复杂关系的理解。通过将数据与制度和运营知识相结合，Fabric有助于确保AI系统基于可信的组织背景，而不是孤立的数据集或技术模式。

结果是形成了一个共享的智能基础，人员和AI都能理解、推理并据此采取行动。这一基础支持可信的AI体验、智能应用和专门的代理，这些代理可以分析信息、推荐行动、自动化工作流程并支持关键任务的决策。

赋能AI代理采取行动

随着组织从AI助手转向能够推理、自动化工作和采取行动的智能代理，底层数据基础的质量变得越来越重要。

Microsoft Fabric通过将OneLake中的统一数据、Fabric平台上的分析以及通过Fabric IQ实现的企业知识相结合，为这些下一代AI体验奠定了基础。这些功能共同使代理能够访问可信数据、理解业务背景、推理当前状况并采取明智行动。

组织可以将Fabric中的数据和知识连接到使用Microsoft Copilot Studio、Microsoft Foundry、Microsoft 365 Copilot和自定义应用程序构建的AI体验，从而确保代理以对企业数据和运营的一致理解运行。

使用Fabric和Foundry Agent Service，我们构建了代理，使我们能够与数据对话、提出个性化问题，并根据角色或职能发现见解。Maureen Tan，AI卓越中心负责人，NTT DATA

对于政府机构，这创造了新的机会，以加速分析、提高运营效率、自动化关键任务流程，并让员工在基于可信组织知识的AI体验中增强能力。

开始在GCC High中使用Microsoft Fabric

Microsoft Fabric在GCC High中的可用性标志着微软的数据和AI平台向在受监管环境中运营的政府客户提供的重要里程碑。

组织可以使用现有的Power BI Premium容量开始探索和采用Fabric功能。Power BI和Fabric工作负载将消耗相同的容量，使您能够立即开始使用Fabric工作负载，同时继续进行现有的Power BI报表、仪表板和语义模型，而不会中断。

对于已经在使用Power BI Premium的组织，Microsoft Fabric可作为其现有容量的一部分使用。要了解有关Power BI Premium环境即将发生的变化的更多信息，请访问面向美国GCC High客户的Microsoft Fabric Learn页面。

对于目前没有Power BI Premium的GCC High组织，从今天起可以购买Microsoft Fabric容量。

并非所有Microsoft Fabric功能在启动时都可用。要查看支持的完整功能和最新可用性信息，请访问相同的GCC High中的Fabric Learn页面。请继续查看，因为未来几个月将有更多功能持续发布。

构建数据基础

随着各机构继续其AI转型之旅，成功将越来越依赖于其数据基础的实力。通过帮助组织统一其数据资产、为分析和AI准备数据、添加业务背景以及创建可信的AI体验，Microsoft Fabric提供了一个为下一代政府创新设计的平台。

AI的未来始于数据。通过GCC High中的Microsoft Fabric，政府组织今天就可以开始构建这一基础。

探索GCC High中的Microsoft Fabric

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