不牺牲数据完整性的分析实践
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Amplitude认为分析工具不应因技术便利而牺牲数据完整性。他们指出用户不信任数据是影响分析决策的主要原因，而过去分析系统常常为易用性牺牲准确性。文章分享了为确保数据完整性所解决的4个技术问题。
为什么值得关注：分析工程师和数据平台团队可借此了解如何在系统设计中保障数据可信，避免因技术妥协影响业务决策。
译文
AI 逐段翻译在Amplitude，我们首先相信提供最好的产品分析。我们为用户找到合适的解决方案，然后想办法在工程方面实现它。这与其他分析服务或内部分析团队不同，后者为了技术上的便利而在数据完整性上做出妥协。
但人们不使用分析来做决策的首要原因之一是他们不信任数据。而且有充分的理由——我们这些构建分析的人历来在系统更容易构建时选择牺牲准确性。然而，我们认为分析的角色正在改变，分析可以而且需要做得更好。
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