AWS连续16年获评Gartner战略性云平台服务领导者

9月1日，Gartner发布了战略云平台服务（SCPS）魔力象限。Amazon Web Services（AWS）是该魔力象限中运行时间最长的领导者，Gartner连续第十六年将AWS评为领导者。

在报告中，Gartner再次将AWS置于执行能力轴的最高位置。我们认为，这反映了我们致力于帮助客户更快创新、更安全运营、并在任何规模上构建的承诺，尤其是在代理式AI驱动对生产就绪数据基础的需求之际。

以下是2026年战略云平台服务魔力象限的图形表示。

你的AI战略取决于你的数据战略

你的代理的强大程度取决于它们所依赖的数据。代理需要访问你的数据和共享上下文，以准确推理并提供可靠的响应。

如今，代理所需的知识分散在数据库、数据湖、仓库和第三方应用程序中，没有共享上下文或治理。问题的规模也是新的。代理生成的查询量是人类的10到100倍。这意味着你的数据架构必须从第一天起就为代理做好准备。如果不是，你的AI投资将表现不佳。

AWS为你的代理提供开放数据基础，具有受治理的上下文智能，构建时可扩展，同时优化AI成本。代理式数据能力满足行业特定的合规性、安全性和模式要求，因此你可以自信地投入生产。

为你的数据和AI提供开放数据架构

代理需要发现和访问你的数据，无论数据存储在哪里。这就是为什么AWS在Apache Iceberg上提供开放架构，以便代理可以跨这些孤岛使用数据。我们是任何主要云提供商中对Iceberg提供最广泛原生支持的公司，在数据堆栈的每一层——摄取、存储、目录和分析——提供原生Iceberg兼容性。

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 原生支持Apache Iceberg。 S3 Tables提供完全托管的Apache Iceberg表，随着数据增长自动进行压缩和维护。它适用于任何兼容Iceberg的引擎，从Spark到Redshift，并通过MCP支持自然语言查询。

Amazon SageMaker lakehouse架构是基于Apache Iceberg构建的。它使Amazon S3、Amazon Redshift、 Amazon OpenSearch Service、 Amazon EMR和Amazon Athena能够通过统一目录和单一治理层访问相同的Iceberg表。 Zero-ETL集成和联合查询消除了跨本地和第三方云源的剩余障碍。

AWS MCP Server，是Agent Toolkit for AWS的一部分，通过单一路径和继承权限为任何工具（如Amazon Quick、第三方代理或开发者的IDE）提供受治理的数据访问。它标准化了与AWS服务交互的AI代理的工具发现、身份验证和上下文数据访问。

AWS拥抱开放标准以提供灵活性和最佳价值。这包括通过Amazon Aurora和Amazon RDS支持PostgreSQL，通过Amazon MSK支持Apache Kafka，通过Amazon OpenSearch Service支持OpenSearch，通过Amazon EMR支持Apache Spark，并通过Amazon Athena支持Trino。

从数据到上下文智能

代理需要不仅仅是数据访问才能准确。它们需要在做出可信决策之前，理解你的数据和规范数据使用方式的业务规则。

这就是我们推出AWS Context的原因，这是一项新服务，自动将现有数据中的关系映射到知识图谱中，并提供代理式搜索，以便组织中的AI代理在运行时访问受治理的数据关系、业务规则和领域知识。

对于治理，AWS Glue Data Catalog为AWS和第三方Iceberg表提供单一目录，而AWS Lake Formation强制执行行级、列级和单元格级访问控制，确保正确的数据以正确的权限到达正确的代理。AWS Glue Data Quality和SageMaker ML Lineage Tracking为生产级AI添加了所需的治理层。

大规模的基础卓越性

代理式AI工作负载需要始终可用、动态分配和针对性价比优化的资源。AWS提供了最强大的服务和功能组合，用于自动资源分配、零调优的性价比和可靠性，这些可靠性已被数百万客户信赖超过20年。

AWS数据库提供高性能、安全的基础，支持任何规模的代理式AI和数据驱动应用程序。 Amazon Aurora在全球范围内为PostgreSQL、MySQL和DSQL提供无与伦比的高性能和高可用性。 Amazon DynamoDB和Amazon ElastiCache在任何规模下支持每秒高达数百亿的请求，延迟从微秒到个位数毫秒，以代理速度运行。借助内置在Aurora PostgreSQL、DynamoDB和ElastiCache中的原生向量搜索，你可以执行向量搜索——从数十亿到数万亿个向量——并轻松地与AWS服务集成，构建代理式应用。

Amazon S3已通过专门构建的存储层演进以支持AI的需求。 S3 Files为代理提供直接在S3数据上的共享文件系统，因此整个代理舰队可以读取输入、写入输出并持久化内存，无需重复数据或学习新的API。 S3 Vectors是首个原生支持存储和查询向量的云对象存储。它将上传、存储和查询向量数据的成本降低高达90%，使得构建大型向量数据集成为可能，为AI代理提供记忆、上下文和语义搜索。

对于搜索和检索，AWS提供专门构建的向量引擎，将智能搜索带到你的数据所在之处。借助OpenSearch Service Serverless，你的代理可以在单一系统中利用词汇、向量、混合和代理式搜索，具有高吞吐量、低延迟和规模相关的相关结果。

关键要点

AI 应用步伐最快的公司，从最初就把数据就绪视为战略。我们相信，Gartner 连续 16 年将 AWS 认定为领导者，这反映了 AWS 广泛且最深入的核心公有云服务与能力，包括让这一切成为可能的数据基础。

准备好查看完整评估了吗？下载 2026 年 Gartner 战略云平台服务魔力象限。

Gartner 对其出版物中描述的任何公司、厂商、产品或服务不予以认可，也不建议技术用户只选择评分最高或其他称号的厂商。Gartner 出版物由 Gartner 商业与科技洞察组织的观点组成，不应视为事实陈述。Gartner 对本出版物不作任何明示或暗示的保证，包括任何适销性或特定用途适用性的保证。

Gartner 和 Magic Quadrant 是 Gartner, Inc. 和/或其关联公司的商标。

Gartner，战略云平台服务魔力象限，作者：Alessandro Galimberti、Carolin Zhou、Douglas Toombs、Dennis Smith、Ed Anderson、Tobi Bet、Chuck Lawton，2026 年 9 月 1 日