Anthropic API新增四项Agent构建能力
译文 AI 逐段翻译
在Anthropic API上构建智能体的新能力
Claude现在通过API提供代码执行、MCP服务器连接、文件存储和扩展提示缓存——为开发者提供强大的工具来构建能够分析数据、连接外部系统并长时间保持上下文的智能体。
今天,我们宣布在Anthropic API上推出四项新功能,使开发者能够构建更强大的AI智能体:代码执行工具、MCP连接器、Files API,以及将提示缓存延长至一小时的能力。
构建更好的AI智能体
与Claude Opus 4和Sonnet 4一起,这些测试版功能使开发者能够构建智能体,执行代码进行高级数据分析,通过MCP服务器连接外部系统,跨会话高效存储和访问文件,并通过经济高效的缓存保持上下文长达60分钟——无需构建自定义基础设施。
例如,项目管理AI智能体可以使用MCP连接器与Asana配合,引用任务并分配工作,通过Files API上传相关报告,使用代码执行工具分析进度和风险,并全程保持完整上下文——同时通过扩展提示缓存降低成本。
这些功能与现有的网络搜索和引用等特性一起,构成构建AI智能体的全面工具包。继续阅读以详细了解每项新功能。
代码执行工具
我们在Anthropic API上引入了代码执行工具,使Claude能够在沙盒环境中运行Python代码,以产生计算结果和数据可视化。这使Claude从代码编写助手转变为数据分析师,可以在API调用中直接迭代可视化、清理数据集并提取见解。
使用代码执行工具,Claude可以加载数据集、生成探索性图表、识别模式,并根据执行结果迭代细化输出——所有这些都在一次交互中完成。这意味着Claude可以端到端地处理复杂分析任务,而不仅仅是建议你单独运行的代码。
关键用例包括:
- 金融建模:生成财务预测,分析投资组合,并计算复杂的财务指标。
- 科学计算:执行模拟,处理实验数据,并分析研究数据集。
- 商业智能:创建自动化报告,分析销售数据,并生成绩效仪表板。
- 文档处理:跨格式提取和转换数据,生成格式化报告,并自动化文档工作流程。
- 统计分析:对数据集执行回归分析、假设检验和预测建模。
组织每天享有50小时的代码执行工具免费使用时长,之后每容器每小时支付0.05美元。查看文档了解更多定价信息。
MCP连接器
Anthropic API上的MCP连接器使开发者能够将Claude连接到任何远程Model Context Protocol(MCP)服务器,而无需编写客户端代码。
以前,连接MCP服务器需要构建自己的客户端框架来处理MCP连接。现在,Anthropic API自动处理所有连接管理、工具发现和错误处理。只需在API请求中添加远程MCP服务器URL,即可立即访问强大的第三方工具,大大降低了构建支持工具的智能体的复杂性。
当Claude收到配置了MCP服务器的请求时,它会自动:
- 连接到指定的MCP服务器
- 检索可用工具
- 推理调用哪个工具以及传递什么参数
- 以智能体方式执行工具调用,直到获得足够的结果
- 管理认证和错误处理
- 返回包含集成数据的增强响应
不断增长的远程MCP服务器生态系统意味着您可以轻松为AI应用添加功能,而无需构建一次性集成。您可以与任何远程MCP服务器集成,包括来自Zapier和Asana的服务器。在我们的文档中查看更多远程MCP服务器。
Files API
“Files API简化了开发者在使用Claude时存储和访问文档的方式。您不再需要在每个请求中管理文件上传,现在可以上传一次文档,并在多个对话中反复引用。
这简化了开发工作流,特别是对于需要处理大型文档集(如知识库、技术文档或数据集)的应用程序。
Files API将集成代码执行工具,使Claude能够在代码执行期间直接访问和处理上传的文件,并生成如图表之类的文件作为响应的一部分。这意味着开发者只需通过Files API上传一次数据集,然后让Claude在多个会话中进行分析,无需重新上传。
扩展提示缓存
开发者现在可以选择我们标准的5分钟生存时间(TTL)用于提示缓存,或选择扩展的1小时TTL,但需额外费用——这是12倍的改进,可以降低长时间运行的智能体工作流的费用。通过扩展缓存,客户可以为Claude提供广泛的背景知识和示例,同时将长提示的费用降低高达90%,延迟降低高达85%。
这使得构建在长时间内保持上下文的智能体变得实用,无论它们是处理多步骤工作流、分析复杂文档,还是与其他系统协调。以前面临过高昂成本的长时间运行的智能体应用现在可以在规模上高效运行。
开始使用
所有这些功能现在都在Anthropic API上以公开测试版提供。访问我们的文档了解更多信息,或观看主题演讲来自我们的开发者大会,以查看这些功能的应用。
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