Databricks 发布文档智能 REST API

在 Databricks，我们的企业客户每天都会收到数百万份文档。这些杂乱、非结构化的文档中蕴含着关于运营、客户和财务的关键上下文信息，驱动着整个业务中的关键下游决策。然而，当一份文档到达时，要让这些企业上下文发挥作用却出奇地繁琐。例如：

• 一份合同落入收件箱。法律团队成员打开它，寻找各方、生效日期和续约条款，然后将它们录入系统，以便在数年内跟踪该协议。
• 一张发票送达。应付账款专员找到供应商、采购订单号和总额，然后将它们录入系统，以便发票能够通过审批和审计。
• 一份保险 理赔连同大量附件出现在门户中，理赔员需要阅读全部内容，仅仅是为了决定该理赔应该被路由到何处。

这些是不同的工作流，但它们共享同一个瓶颈：在客户能够使用文档中有价值的数据进行业务分析或决策之前，必须有人阅读每份文档并提取出重要内容。这一手动步骤拖慢了所有下游流程，而且随着传入文档量的增长，瓶颈和成本会急剧膨胀。

使用同步 REST API 实时处理文档

如今，用于解析、分类和提取的 Document Intelligence REST API 已正式可用。我们的decisions REST API非常适合文档路由，已推出 beta 版。开发者可以在文档到达时从应用程序或智能体调用这些 API，这样工作流就能识别收到的是什么、提取所需的详细信息，并将它们呈现给正确的人或智能体以进行后续步骤。

这些 API 可实时将您的文档转化为结构化洞察：

• ai_parse_document读取文件，将表格和图形转换为结构化文本，并计算用于下游处理的引用边界框。
• ai_decide利用文档内容来决定接下来发生什么，例如将文档路由到某个工作流或将其标记以供审核。
• ai_extract将您指定的字段提取为结构化结果，并可选提供引用和置信度分数，以便人类或智能体对照源文档核查数值。
• ai_classify使用您的业务分类法为文档或提取的实体分配标签，并可选提供理由和置信度分数。

使用 ai_extract REST API 从发票中提取字段的示例：

将实时文档智能集成到您的应用和智能体中

您可以使用 REST API 将文档理解能力带入工作已经发生的应用程序中。例如，借助 Databricks Apps，您可以构建一个合同接收流程，律师上传协议后打开一个审核表单，其中关键条款已经预先填好：

1. 读取合同。 ai_parse_document将文件转换为结构化内容，应用可以将其保存以供其他用途。
2. 打开正确的审核流程。 ai_classify识别该协议是 NDA、MSA 还是工作说明书，以便应用知道应显示哪个表单。
3. 预填条款。 ai_extract提取各方、生效日期、续约条款和通知期。引用让律师可以对照源文档核查每个数值。
4. 推进工作。 律师更正或批准字段，然后应用将审核后的记录和源引用写入 Delta。

展开

交互式、人类参与的应用只是利用实时文档处理的一种方式。您还可以在 Agent Bricks上构建的自定义智能体需要理解或分析传入文档以做出下一个决策时，从中调用这些 API。

立即开始使用

想要构建这样的工作流？在您的 Databricks 工作区中打开 Genie Code 并开始输入您的提示词：

您也可以直接使用 REST API 参考以及以下指南进行构建：解析、分类和提取：

• API 参考： REST API 文档
• 指南： 解析 · 提取 · 分类
• Agent Bricks UI：在您工作区的 Agents 页面中交互式地尝试解析、提取和分类。