让进度说明对应工作项
用户能知道当前在分析什么以及是否发生重试。
- 适合
- 任务通常需要多次查询、等待时间较长。
- 代价
- 步骤状态需要真实反映执行进度，不能用动画伪装确定性。
对应证据：操作 01
Databricks Genie Agents · 产品截图
复杂分析如何呈现过程，并把问题交给维护者？
复杂分析需要多次查询；业务用户要看懂进展，维护者则需要定位失败并改进上下文。
使用分析 Agent 的业务用户与维护 Agent 的数据专家
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操作 01 / 03
让多步分析的进展可见
- 用户操作
- 提出需要多角度分析的业务问题。
- 系统反馈 · 公开材料
- 截图展示任务列表、查询与重试等过程；官方说明最终可返回带图表和引用的报告。
- 看图重点
- 看父级计划与子级查询的层次，过程不只是一条等待提示。
DataHot 解读
长任务可以展示可理解的工作进展；不要把过程展示当成结果正确性的证明。
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操作 02 / 03
由维护者检查使用与失败趋势
- 用户操作
- 维护者在 Monitor 中查看使用摘要，并通过 Analyze Agent Usage 请求分析。
- 系统反馈 · 公开材料
- 截图展示时间范围、提问数、独立用户和反馈，以及分析高频主题、失败问题的提示。
- 看图重点
- 这是维护者工作区，和业务用户日常提问的角色不同；图片未展示实际建议审阅界面。
DataHot 解读
将使用入口和维护入口分层，让专业能力出现在需要它的角色面前。
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操作 03 / 03
把具体会话交给协作者
- 用户操作
- 将会话分享给同事或 Agent 作者。
- 系统反馈 · 公开材料
- 共享界面为协作提供入口；官方说明有访问权的人可以看到后续更新。
- 看图重点
- 共享对象是包含上下文的会话，便于维护者定位问题。
DataHot 解读
反馈可关联具体任务，减少维护者只收到一句“不准”的情况。
依据 Databricks 2026-09-02 官方发布；三图分别展示分析、维护与共享能力，不是同一会话的连续步骤。 · 核对于 2026-09-05
迁移到你的产品 · DataHot 判断
未验证与边界未实测权限、建议质量或跨角色协作。这里的任务过程是产品公开呈现，不等同于模型完整内部推理。
资料出处
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