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官网 Claude 官方博客 收录 2026-08-11 10:19 14

Built with Opus 4.6 Claude Code黑客松获奖者揭晓

Anthropic宣布了Built with Opus 4.6 Claude Code黑客松的获奖者,包括一位人身伤害律师、一位心脏病专家、一位道路与基础设施专家、一位电子音乐人和一位专业软件工程师。他们利用Claude Code构建了改善住房、医疗、基础设施、音乐和教育的项目。这些项目旨在解决实际问题,例如加州住房许可的高拒绝率和延误问题。
推荐理由:该内容主要涉及AI应用开发竞赛,与数据垂直领域无直接关联,数据从业者可能不关心。
AnthropicClaude

译文 AI 逐段翻译

认识我们使用 Opus 4.6 Claude Code 黑客松的获奖者

从心脏病专家到电子音乐人,来认识我们使用 Opus 4.6 黑客松的获奖者。

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  • 分类Claude Code
  • 产品Claude Code
  • 日期:2026年4月20日
  • 阅读时间:5分钟
  • 分享复制链接https://claude.com/blog/meet-the-winners-of-our-built-with-opus-4-6-claude-code-hackathon

上周,我们宣布了the Built with Opus 4.7虚拟 Claude Code 黑客松,邀请社区使用我们最新的 Opus 模型进行构建。与我们之前以 Opus 4.6 为主题的黑客松一样,我们与 Cerebral Valley 合作,选出500名参与者,并为每人提供500美元的 API 额度和一周时间使用 Claude Code 进行构建。评审团将从 Claude 团队中选出六名获奖者,并从总计10万美元的 Claude API 额度奖金池中颁发奖金,用于项目开发。

我们 Opus 4.6 黑客松(该系列的第一届)的获奖者包括:一名人身伤害律师、一名心脏病专家、一名道路与基础设施专家、一名电子音乐人和一名专业软件工程师。他们开展的项目涉及改善住房、医疗保健、基础设施、音乐和教育。五位获奖者中有四位不是专业开发人员。

我们希望他们的项目能激发您去构建有意义的东西。

第一名:CrossBeam,麦克·布朗

加利福尼亚州的住房许可证首次提交的拒绝率超过90%,平均延误六个月,给房主造成3万美元的损失。大多数情况下问题出在官僚程序上:缺少签名、错误的规范引用编号、不完整的表格。

“每个人都认为加州存在住房危机。我们其实没有。我们有许可证危机,”人身伤害律师麦克·布朗说。获得建造新住房所需的许可证可能比建造本身耗时更长。麦克的黑客松项目CrossBeam利用人工智能帮助打破加州的许可证审批瓶颈。

使用 CrossBeam,建筑商将图纸和修改函拖放到工具中;并行子代理解析文档,构建空间索引,并为每项具体的修改分配专门的代理。二十分钟后,建筑商就能获得一份精确的批准行动计划。在审批方,CrossBeam 让市政当局能够批量处理提交的许可证申请,并自动生成修改函草稿。

加利福尼亚州南部的布埃纳帕克市需要在2029年前批准超过8900套住房单元,但在2024年仅批准了约120套。该市正在考虑采用 CrossBeam 来加快许可流程,不仅为建筑商,也为审查大量文件的行政人员。麦克说:“如果我们能同时解决加州许可危机的双方问题,我们也许真的能解决加州的住房危机。”

麦克使用了一种工作流程来构建 CrossBeam:先提示 Claude Code,然后让 Claude 创建测试。他说:“我最终赢得了这场比赛,而且我一行代码都没有写,这对我来说太疯狂了。我甚至没有读过一行代码。”

在 GitHub 上查看 CrossBeam。

第二名:Elisa,乔恩·麦克比

当乔恩·麦克比12岁的女儿需要为七年级科学展项目编写微控制器程序时,他希望她能使用他作为软件工程师每天使用的工具:Claude Code。但终端界面并不是为中学生设计的——所以他构建了一个适合中学生的界面。

Elisa 是一个基于块的视觉集成开发环境(IDE),用户可以通过拼接基本构件(目标、需求、代理、技能、规则、门户、部署)来设计软件,而人工智能在后台编写真正的代码。用户用视觉语言编写规格,元规划器将其分解为任务图,代理处理其余部分。内置的教学引擎会提供与年龄相适应的编程概念解释,将每次构建变成一堂课。乔恩的女儿用它为她的项目将代码刷入微控制器,而无需编写一行代码。

乔恩使用 Claude Code 在30小时内构建了 Elisa ,进行了76次提交,其中包含超过39,000行代码和超过1,500个测试。他说:“我了解系统架构。我知道如何集成硬件。我知道如何定义和测试软件。Claude Code 帮助我在短短六天内将所有这些知识转化为可交付的产品。”

已有教育工作者联系他,希望在课堂上使用 Elisa,乔恩正在努力用他获得的第二名奖金——30,000美元 Claude API 额度来资助这项工作。他相信,软件创作者很快将不再编写源代码,而是使用定义良好的测试和规格进行工作。Elisa将这个想法包装在儿童友好的视觉界面中。乔恩说:“我以我女儿的名字命名这个项目,因为她正是这个项目的目标用户。”

在 GitHub 上查看 Elisa。

第三名:PostVisit.ai,米哈乌·内多什特科

米哈乌·内多什特科是布鲁塞尔的一名心脏病专家,他在行医之余已有20年构建医疗软件的经验。他之前的项目 Previsit.AI 是一个人工智能患者分诊系统,已在比利时、希腊和波兰部署。但他过去两年真正想构建的产品是它的对应部分:就诊后会发生什么。他说:“我在导管室做过数千次手术。但真正的挣扎发生在你离开房间的那一刻。”

PostVisit 是一套工具,用通俗语言解释诊断结果,分析就诊记录和 AI 抄录的转录文本,并在医生监督下从科学资源和完整健康记录中提取相关的临床证据。患者能更清楚地了解自己的护理情况,医生也能了解患者在就诊间隙的状况。该助手围绕隐私、安全和临床最佳实践构建。

为了构建 PostVisit,Michał 自己进行了一次黑客松公路旅行,在从布鲁塞尔到旧金山的路上一边开车一边开发。“在路上是我最好的想法诞生的地方,”他说。一周和几千英里之后,他拥有了自己多年来一直想象的产品。“医学是基于证据的,”他说。“现在,通过结合健康记录、证据和就诊数据,患者在就诊后能够完全控制并理解后续会发生什么。”

更多信息请访问 postvisit.ai。

“持续思考”奖:TARA,Kyeyune Kazibwe

乌干达的道路基础设施需求远远超出其预算所能解决的范围,而传统的可行性研究无济于事:它们耗资 100 万至 400 万美元,需要 9 到 14 个月的时间,并且侧重于经济预测,而没有考虑到这些道路所服务社区的需求。当时在乌干达工程和交通部工作的 Kyeyune Kazibwe 构建了 TARA,以改变这些决策的制定方式。

TARA 将行车记录仪的路面录像转化为完整的投资评估。该工具利用 Opus 4.6 的视觉能力分析每一帧,识别路面状况、破损模式以及路边活动,包括行人、自行车和集市摊位。系统将道路划分为不同状况路段,自动填充干预成本,并生成完整的经济评估,包括净现值、现金流预测和敏感性分析。它还会生成一个公平性评分,评估谁真正从投资中受益,并考虑在行驶过程中发现的附近设施和高关注区域。

在黑客松期间,Kyeyune 上传了乌干达目前正在建设的 Kira-Matugga 路的实际行车记录仪录像。他说:“一键即可生成完整的 PDF 报告:状况评估、经济分析、公平性调查结果、敏感性解读,全部包含在一个文档中。这个过程过去需要数周时间,而 TARA 只需五小时即可完成。”

查看GitHub 上的 TARA。

特别奖——创意探索:Conductr,Asep Bagja Priandana

Asep Bagja Priandana 构建了 Conductr,将 Claude 变成实时虚拟乐队伙伴。这款基于浏览器的 MIDI 乐器在你通过控制器演奏和弦时聆听,分析你的演奏,并实时生成四个音轨——鼓、贝斯、旋律和和声。输入“让它变得时髦”“推向高潮,”,编曲会在即兴演奏中即时改变。

他表示,技术挑战在于保持音乐不中断。编译为 WebAssembly 的 C 引擎每 15 毫秒生成一次音符,因此 AI 的决策能够在不中断流程的情况下重塑编曲。正如 Asep 所说,延迟是“音乐上不可感知的”。

Conductr 运行约 4800 行 JavaScript 和 WebAssembly 代码:对于一个能实时聆听、思考并伴奏的乐器来说,这是一个精简的构建。

查看 GitHub 上的 Conductr。

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