Netflix实时分布式图查询实践：gRPC执行API
本文是Netflix构建实时分布式图（RDG）系列的第三篇，重点介绍查询层设计。作者Nilesh Mishra和Ajit Koti展示了如何通过gRPC执行API支持对数十亿节点和边的低延迟查询，并兼顾灵活性与性能。结合前文的数据处理流水线与存储层设计，完整呈现了Netflix大规模实时图数据平台的技术路径。
推荐理由：面向大规模实时图数据的查询API设计，涉及数据平台基础设施的延迟与灵活性权衡，值得数据从业者参考。
历史编译稿 旧版 AI 基于原文编译
作者：Nilesh Mishra 和 Ajit Koti
这是关于我们如何构建实时分布式图（RDG）的多部分博客系列的第三篇。在第一部分中，我们讨论了创建 RDG 的动机，以及为 RDG 填充数据的数据处理管道架构。在第二部分中，我们讨论了如何设计存储层，使其在维持个位数毫秒级延迟的同时处理数十亿个节点和边。在第三部分中，我们将探讨如何设计一个快速、灵活的……
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