OLAP、性能优化与降本案例——性能竞赛进入成本阶段
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AWS 推出 Amazon Aurora PostgreSQL 与 Amazon SageMaker 的 zero-ETL 集成，将 Aurora PostgreSQL 数据近实时复制到 AWS Glue Data Catalog，并以 Apache Iceberg 表形式提供分析访问。该集成基于 CDC，通过增强逻辑复制捕获事务日志中的插入、更新和删除，减少传统 ETL 管道的延迟、运维开销与数据孤岛。用户可在 SageMaker 中结合 S3 数据湖和 Redshift 数仓的数据，用 SQL、Spark、BI 及 AI/ML 工具分析同一份数据。文章还介绍了 Lake Formation 的统一访问控制、湖仓架构和配置查询流程。
ClickHouse Workload for Microsoft Fabric 现已公开预览，可从 Fabric 工作负载中心获取，把 ClickHouse 作为 OneLake 的加速层。用户可将 OneLake 表同步到专属 ClickHouse Cloud 服务，在 Fabric 内以亚秒级响应查询数十亿行，且 OneLake 保持唯一事实源。该工作负载使用 Microsoft Entra 账户在 Azure 上开通专属 ClickHouse Cloud 计算，含试用，可服务 AI agent、仪表盘和应用而不消耗 Fabric 容量。它还提供内嵌 SQL 控制台、Power BI 认证连接器、Fabric notebook 及面向 Copilot Studio/GitHub Copilot 的只读治理访问。
Plaid 的 Amazon Aurora MySQL 集群面临大版本升级时，评估需要耗费六个工程月并伴随数十分钟停机。为支撑数千个金融应用的 API，Plaid 转而迁移至分布式 SQL，首次在 TiDB 上升级即覆盖六个生产集群、一周内完成且零停机。文章分析了金融科技在高并发、实时分析与一致性审计下面临的架构挑战，以及分布式 SQL 如何应对。
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