ClickHouse 9月通讯：26.8版与CostBench结果

你好，欢迎阅读又一期 ClickHouse 新闻简报！

我们又带来了一个功能丰富的 ClickHouse 版本，包括自定义 HTTP 处理器、流水线 SQL，以及用于文本索引的日语/中文分词器。

在其他地方，Mohamed Hussain S 深入探讨了复制队列，Tom Schreiber 和 Lionel Palacin 分享了 CostBench 的首批端到端结果，Himanshu Pandey 则带我们了解了如何阅读 ClickHouse 查询计划。

我们还有 PromQL、按需计算、AI 函数以及亚秒级 Postgres 到 ClickHouse 复制的预览版本

本月社区成员：Rory Shanks

本月精选社区成员是 Rory Shanks，PostHog 的 ClickHouse 工程师。

Rory 的背景是站点可靠性和云平台工程，此前他曾在 ENWAY 担任 Staff DevOps 工程师，并在 Inkitt 和 powercloud 担任高级站点可靠性工程师。

Rory 为 8 月底发布的 ClickHouse 26.8 贡献了多项改进。

首先，他添加了一个 让副本获取已变更数据分区的选项，从另一个副本获取，从而避免在本地重复进行变更工作。此外，他还添加了 对文本索引中不存在的令牌进行缓存 以及 改进 JSON 子列读取，在转换期间复用列元数据。

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Open House 路演

我们已经走过 Open House 路演 的一半，但接下来还有 班加罗尔（9 月 22 日）、伦敦（9 月 30 日）和 慕尼黑（10 月 6 日）的访问，所以别忘了报名！

➡️ 查看所有 Open House 地点

26.8 版本

在上个月发布 26.7 版本的超级长文之后，我们决定这个月尝试一些不同的做法：多篇较小的文章！

26.8 版本包含一系列功能，例如自定义 HTTP 处理器和动态查询过滤，使你能够将 ClickHouse 用作流式 HTTP API。此版本还添加了一个新的 |> 运算符，让我们可以编写 将查询作为一系列转换。

该版本还添加了一个 system.user_query_log 表，仅显示当前用户的查询，一个 URL 数据库引擎，以及文本索引对日语和中文分词器的支持。

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理解 ClickHouse 中的复制队列

Mohamed Hussain S 通过停止一个副本并调查积压来探索 ClickHouse 的复制队列。

他展示了如何使用 system.replicas 和 system.replication_queue 系统表来诊断问题，并解释了为什么非空队列不一定意味着出了问题。

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在持续负载下衡量每美元实时性能：CostBench 的首批端到端结果

Tom Schreiber 和 Lionel Palacin 分享了 CostBench 的首批端到端结果，这是一个针对云数据仓库成本性能的开放基准：衡量每美元性能，而不仅仅是速度。

他们在持续摄入条件下测试了 ClickHouse Cloud、Snowflake、BigQuery 和 Redshift Serverless，测量在保持新数据可供查询的同时所需的成本以及查询性能。

在后续文章中，他们更仔细地审视了 ClickHouse Cloud 和 Snowflake 的结果，解释了它们的架构和计费模型如何导致每美元性能的差距。

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宣布按需计算：为你的最高强度工作负载提供即时计算

这是我们一直在开发的最大功能之一：按需计算现已进入 私有预览。

你现在离将高强度工作负载卸载到专用 ClickHouse worker 仅一步之遥。而且它不是单独到来的！它带来了两个伙伴：

• 新的基于成本的优化器（CBO） • 新的分布式查询执行框架

对于任何想要将临时查询或数据湖查询卸载到专用 worker 的人来说，这都是梦想成真！

想了解更多？Melvyn Peignon 将在 9 月 24 日举办一场现场网络研讨会，届时他将解释其工作原理、进行现场演示，并讨论六个月的路线图。

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ClickHouse 26.8 LTS：自 26.3 以来的 57 项重大变更

Mohamed Hussain S 为 26.8 版本撰写了一篇另类博客文章，探讨自上一个 LTS 版本 26.3 以来的变化。

他重点介绍了全部五个版本中的重大变更和新默认值，并附有一份升级前需要审计和升级后需要监控的清单。

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Postgres 综述

随着时间推移，我们发布了越来越多的 Postgres 内容，所以我认为它值得在新闻简报中拥有自己的板块。

• Sai Srirampur 发布了 WalShadow，这是一个开源引擎，可直接从物理 WAL 将 Postgres 数据复制到 ClickHouse。它既可作为开源项目使用，也可在 ClickHouse Managed Postgres 上以私有预览形式使用。
• Kunal Gupta 宣布 ClickHouse Managed Postgres 在 Google Cloud 上可用，目前也处于 私有预览 阶段。
• David Wheeler 宣布了开源的 chdb Postgres 扩展，它通过 chDB 库扩展了 Postgres 的导入和导出功能。
• Gülçin Yıldırım Jelínek 开始撰写关于 Postgres 19 的系列博客文章。到目前为止，她已经涵盖了 监控、新的系统视图 和 读己之写。
• Kaushik Iska 解释了 ClickHouse Managed Postgres 如何 保护 Postgres 免受资源消耗大的支撑进程影响。
• Sai Srirampur 探讨了 存储选择如何影响 Postgres 性能。
• Cristina Albu 和 Yashpreet Bathla 介绍了 ClickHouse Managed Postgres 的新用户引导流程。

推出 ClickHouse 新的 TimeSeries 引擎：你的即插即用 Prometheus 替代品

James Cunningham 介绍了 ClickHouse Cloud 中的 PromQL 和 TimeSeries 表引擎，现已进入 私有预览。

你可以通过 Prometheus 远程写入将指标发送到 ClickHouse，并在 Grafana、ClickHouse 或 ClickStack 中使用 PromQL 查询它们，同时保留现有的采集设置。

➡️ 阅读博客文章

快速阅读

• Saarth Soni 比较了 Wikipedia 编辑的流式和批量计数，使用 Quix Streams 和 ClickHouse，探讨为什么相同的数据可能产生不同的结果。
• Oleksandr Andrushchenko 比较了 ClickHouse 和 PostgreSQL 在短信分析方面的表现报道称 ClickHouse 处理的行数多出 10 倍，并探讨查询形态如何影响性能。
• Himanshu Pandey讲解如何阅读 ClickHouse 查询计划，以理解查询执行并排查性能问题。
• Andriy Yakovlev 和 George Larionov介绍 ClickHouse 中的 AI Functions，将 AI 模型引入 SQL，用于文本生成、分类和嵌入等任务。
• Pete Hampton展示如何使用 Google 的 MCP Toolbox 和 ClickHouse 构建语义搜索，自动将文本转换为嵌入以用于存储和搜索。
• Lareb Zafar介绍 ClickGap，这是一个自主 QA 代理，用于测试已合并的 ClickHouse 变更，并将回归问题追溯到引入它们的提交。

即将举行的活动

全球线上活动

• 网络研讨会：如果你的最密集查询可以在更多计算资源上运行呢？推出按需计算 - 2026 年 9 月 24 日（美洲）
• 网络研讨会：如果你的最密集查询可以在更多计算资源上运行呢？推出按需计算 - 2026 年 10 月 7 日（欧洲、中东和非洲）

线上培训

• 使用 ClickHouse 进行查询优化研讨会 - 2026 年 9 月 29 日
• PostgreSQL 与 ClickHouse，强强联合 - - 2026 年 10 月 8 日
• 使用 ClickHouse 进行实时分析：第 1 级 - 2026 年 10 月 20 日
• 使用 ClickHouse 进行实时分析：第 2 级 - 2026 年 10 月 21 日
• 使用 ClickHouse 进行实时分析：第 3 级 - 2026 年 10 月 22 日

美洲活动

• Rows and Columns 峰会 旧金山 - 9 月 22 日
• Google Cloud 峰会 巴西 - 2026 年 9 月 23-24 日
• Runway by RunReveal - 旧金山 - 2026 年 9 月 29 日
• CoreWeave Fully Connected - 旧金山 - 2026 年 9 月 29 日 - 10 月 2 日
• 圣保罗线下培训 - 使用 ClickStack 进行可观测性 - 圣保罗 - 2026 年 10 月 8 日
• 圣保罗 Meetup - 大规模代理可观测性：iFood 使用 Langfuse 的案例 - 圣保罗 - 2026 年 10 月 8 日

欧洲、中东和非洲活动

• AI Engineer Paris（Langfuse）- 2026 年 9 月 22-24 日
• 斯德哥尔摩线下培训：使用 ClickHouse 进行实时分析 - 2026 年 9 月 23 日
• AI 构建者与数据库 巴塞罗那 - 2026 年 9 月 23 日
• BigDataLondon - 2026 年 9 月 23-24 日
• 哥本哈根线下培训 - 2026 年 9 月 24 日
• FabCON - 9 月 28 日 - 10 月 1 日
• FabCon 午餐学习会 - 2026 年 9 月 30 日
• AI 构建者与数据库 巴黎 - 2026 年 9 月 29 日
• Agentic AI 论坛 迪拜 - 2026 年 9 月 30 日
• 伦敦线下培训 - 从 0 到生产：使用 Langfuse 观测和改进 AI 代理 - 2026 年 9 月 30 日
• 伦敦线下培训 - 一个数据库，应对所有工作负载：ClickHouse 研讨会 - 2026 年 9 月 30 日
• Open House 路演 伦敦 - 2026 年 9 月 30 日
• 慕尼黑线下培训 - 从 0 到生产：使用 Langfuse 观测和改进 AI 代理 - 2026 年 10 月 6 日
• 慕尼黑线下培训 - 一个数据库，应对所有工作负载：ClickHouse 研讨会 - 2026 年 10 月 6 日
• Open House 路演 慕尼黑 - 2026 年 10 月 6 日
• 世界人工智能峰会 阿姆斯特丹 - 2026 年 10 月 7-8 日
• AI 构建者与数据库 斯德哥尔摩 - 2026 年 10 月 8 日
• AI 构建者与数据库 特拉维夫 - 2026 年 10 月 12 日
• SRECon 都柏林 Quay 欢乐时光 - 2026 年 10 月 13 日
• SRECon 都柏林 - 2026 年 10 月 13-15 日
• 数据创新峰会 迪拜 10 月 14-15 日
• 奥斯陆线下培训：使用 ClickHouse 进行实时分析 - 2026 年 10 月 14 日
• PostgreSQL 欧洲大会 - 2026 年 10 月 20-23 日
• AWS Cloud Days 利雅得 - 2026 年 10 月 21 日
• 伦敦线下培训：使用 ClickHouse 进行实时分析 - 2026 年 10 月 21 日
• AI 构建者与分析 伦敦 - 2026 年 10 月 21 日
• AI 构建者与数据库 迪拜 - 2026 年 10 月 22 日
• 量化交易者之战 伦敦 - 2026 年 10 月 22 日
• 都柏林线下培训：使用 ClickHouse 进行实时分析 - 2026 年 10 月 23 日
• AI 构建者与数据库 马德里 - 2026 年 11 月 3 日
• AI 构建者与数据库 塞浦路斯 - 利马索尔 - 2026 年 11 月 26 日

亚太地区活动

• Open House 路演 班加罗尔 - 2026 年 9 月 22 日
• 新加坡 - 从 0 到生产：使用 Langfuse 观测和改进 AI 代理 - 2026 年 9 月 24 日
• 新加坡：一个数据库，应对所有工作负载：ClickHouse 研讨会 - 2026 年 9 月 24 日
• 新加坡：构建更好的 LLM 应用 - 2026 年 9 月 29 日
• 奥克兰：一个数据库，应对所有工作负载：ClickHouse 研讨会 - 2026 年 10 月 6 日
• 奥克兰：使用 Postgres 和 ClickHouse 构建统一数据栈 - 2026 年 10 月 6 日
• 新加坡：Confluent 金融服务领导者峰会 - 2026 年 10 月 9 日
• 悉尼：使用 Postgres 和 ClickHouse 为实时 AI 构建统一数据栈 - 2026 年 10 月 13 日
• 墨尔本：构建更好的 LLM 应用 - 2026 年 10 月 15 日