罗氏Agentic Analytics实战：AI试点失败源于领导力未定运营模式

与罗氏在伦敦 Agentic Analytics Playbook 活动上的炉边谈话

如果说有一件事让我从 Yannick Misteli 在伦敦 Agentic Analytics Playbook 活动上的分享中印象深刻，那就是：大多数 AI 试点项目之所以停滞，并非因为技术或预算问题，而是因为没人回答"第二天"的问题。

我有机会与罗氏（全球制药公司，拥有超过 10 万名员工，并受到 25 多个国家的严格监管）的工程主管 Yannick Mistelli 坐下来交流。换句话说，如果罗氏能够大规模运营代理式分析，那么"你必须小而灵活"的借口就站不住脚了。100,000+ 名员工以及受到 25 多个国家的严格监管。

换句话说，如果罗氏能够大规模运营代理式分析，那么"你必须小而灵活"的借口就站不住脚了。

Yannick 直击了数据领导者在几乎每次对话中都会提出的痛点：从未进入生产环境的试点项目、阻碍数据民主化的治理担忧、来自领导层的压力（而数据仍不完美）、以及永远不会成为数据科学家但仍需要答案的业务用户。

以下是重点内容。

罗氏在代理式分析方面的主要启示

1. 领导力是阻碍因素，而非技术

Yannick 直言不讳：获得 AI 的赞助和预算比以往任何时候都容易。试点项目失败的原因在于领导层没有定义接下来会发生什么。试点项目失败的原因在于领导层没有定义接下来会发生什么。

这些都是领导者在扩展之前必须回答的问题，而不是在扩展过程中：

• 试点项目之后由谁负责？
• 谁对什么负责？
• 大规模运行需要什么样的治理？
• 可接受的风险水平是多少？

如果你不定义试点之后的运营模式，你的试点就会成为永久的实验。

2. 坦然接受不完美（通过明确权衡）

会议中最实用的时刻之一是 Yannick 谈到标准的时候。诱惑是降低标准以加快速度；更好的方法是明确说明在哪些方面你愿意妥协，哪些方面不愿意。

在罗氏，AI 治理、安全性和数据血缘是不可妥协的。但数据完整性和延迟呢？是可以接受的权衡，这就是为什么他们的仪表板运行在每晚批量更新而不是实时更新上。

"在做 AI 之前，你不需要一个完美的数据基础，" Yannick 说。他的反驳是：有一个扎实的基础，然后"从小处着手，往大处想，快速迭代。"

那些在启动前感到必须一切就绪的数据领导者应该注意到这一点。将数据准备和产品部署并行进行，而不是等待一个完美的数据仓库。那些在启动前感到必须万事俱备的人才应注意。应将数据就绪与生产部署并行进行，而非等待一个完美的数据仓库。

3. 康威定律解释你的孤岛

数据孤岛和"技术太多"是 Yannick 经常听到的抱怨。他的框架更深刻："技术产物只是我们组织问题的镜像。"

这就是康威定律：如果你的组织是孤立的，你的技术也会是孤立的，没有任何新平台能单独解决这个问题。

这就是为什么 Yannick 在整个会议中的主线是人员、流程和技术三者结合。仅仅把 AI 当作一项技术来扩展，而忽略其他两者？他称这是他最大的错误。

非技术用户中的信任优先采用

罗氏的采用目标不是数据科学家，而是商业团队中超过 2 万名市场推广专业人员，他们永远不会学习 SQL。

真正有效的不是说服。"试图说服人们改变是行不通的，" Yannick 说。首先建立信任关系，让用户相信你真心为他们着想，这才是推动采用的关键。

这种方法听起来很柔和吗？看看这些数字。

罗氏现在有超过 40,000 名用户在使用 ThoughtSpot，其中 5,000 人每月登录；商业团队在一个月内完成了大约 200 万次查询。

罗氏用户是全球第二大活跃的 Spotter 用户群，在一年内扩展到了 500 名活跃的 Spotter 用户。

这样的采用曲线离不开信任。

如何将洞察带入工作流程

核心是一个关键框架：分析涵盖描述性、诊断性、预测性和规范性等问题。但真正的转变是洞察在工作流程中主动送达到你面前，而不是你去访问 BI 工具。

罗氏将分析嵌入到团队已经在使用的工具中：Salesforce、Google、Slack、Teams。当你贴近人们的工作环境时，他们会感觉自己被赋予了"新的超能力"。

嵌入式分析成为了人们访问的工具和人们依赖的能力之间的区别。

罗氏最大的迷思、错误和建议

在会议结束时，Yannick 分享了他的观点：

• 应该废除的迷思：在做 AI 之前你需要一个完美的数据基础。从小处着手，往大处想，快速迭代。
• 最大的错误：把 AI 仅仅视为一种技术并增加复杂性。简化而不是增加新的委员会。
• 对试点模式的建议：在正确的用例、正确的风险和足够好的数据下，将代理交到用户手中。

要点总结

如果试点项目停滞不前、治理引发焦虑、或者采用效果不佳，罗氏的方法提供了一个清晰的起点。最重要的是，将分析带到你的团队已经使用的工具中。

罗氏没有逐一解决人员、流程和技术问题：他们是三者一起解决的。

准备好运营代理式分析了吗？今天就开始免费试用。