UX分析入门：如何用数据改善用户体验

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• 什么是用户体验分析？
• 用户体验分析如何帮助推动业务决策
• 理解用户体验设计与数据分析之间的关系
• 四个必备的用户体验分析工具
• 如何使用用户体验分析仪表板进行跟踪
• 使用 Amplitude 轻松设计、执行和分析实验

用户体验（UX）分析是利用数据来衡量体验表现、从所选指标中获取洞察，并根据这些洞察采取行动的做法。

创造良好的用户体验涉及使您的产品直观且令人愉悦。利用数据改善用户体验直接有利于您的业务的增长。

关键要点

• 用户体验分析解析有关人们如何使用您的产品的数据，以找到改善用户体验的方法。
• 通过将用户体验指标与业务目标联系起来，您可以增加收入并提升品牌声誉。
• 用户体验设计既是艺术也是科学。用户体验分析提供数据和洞察，为有效的用户体验设计实验提供信息。
• 清晰简单的仪表板有助于将整个公司与推动业务成功的指标联系起来。

什么是用户体验分析？

用户体验（UX）是对用户如何与您的产品互动的整体看法。通常，该产品是应用程序、游戏、网站或软件。用户体验从用户尝试打开您的产品时开始。他们期望您的页面快速加载。他们希望该应用程序的布局和设计在视觉上吸引人。他们希望快速轻松地解决他们的问题——无论是回答问题、查找产品还是完成购买。

用户体验分析是您衡量和改善用户体验所有这些方面的方法。

您用于用户体验分析的指标可以包括用户在您的应用程序或网站上花费的时间、他们在那里点击了什么、他们最常使用哪些功能以及他们进行了哪些购买。即使是不采取行动——例如废弃的购物车或用户悬停但未点击的链接——也是您可以在改善用户体验方面分析以获得新见解的数据。

例如，考虑一个想更好地跟踪预算的人。理想情况下，您希望他们搜索预算应用程序并访问您的网站。然后，您希望他们下载您的应用程序，注册试用，并添加他们的银行账户或信用卡。在试用结束时，您期望他们成为付费客户。该过程中的每一步都需要良好的用户体验来鼓励该人继续客户旅程的下一步。如果他们未完成旅程，您可以使用用户体验分析来了解他们在哪里流失、为什么流失，以及最终您可以做些什么来改善未来的用户体验。用户体验分析如何帮助推动业务决策？用户体验分析可以帮助您的企业决定是否投资更多营销、投资更好的基础设施、更新和修复有缺陷的功能，或开发新功能。产品经理用来做出这些决策的一些常见用户体验指标包括：

响应时间

。人们不会长时间等待您的页面或应用程序加载。搜索引擎也不喜欢慢的加载时间。如果您的页面加载时间过长，那么您的页面排名和流量可能会受到影响。

新访客和回访者

。这些指标让您了解您如何吸引和

留住用户

。如果您的新访客数量没有增加，您可能需要重新审视您的营销策略。如果您的回访率很低，是时候深入了解您的产品了。执行留存分析

，以查看您留住的用户与流失的用户之间的行为差异。例如，冥想应用程序Calm发现，设置提醒的人更有可能继续使用该应用程序。有了这个认识，该公司更新了其入门流程，以鼓励用户尽早设置提醒。Amplitude 的留存分析图表示例，用于跟踪新用户和回访者。在我们的演示环境中自行尝试。

会话时长。这衡量用户打开您的产品后停留多长时间。您的产品将决定长会话是好是坏。如果您是新闻应用程序，长会话很可能是用户参与度高的标志。如果您是现金转账应用程序，长会话可能表明用户难以完成他们想要的任务。每次会话页面数。与会话时长一样，有人访问您产品上的许多页面可能是好事也可能是坏事，具体取决于上下文。他们可能深度参与，也可能因找不到所需答案而感到沮丧。如果是后者，您需要让找到答案更容易，减少点击次数。

转化率。您希望跟踪 客户旅程

每个阶段的转化率。每个阶段都提供了鼓励更多人进一步参与您的产品的机会。如果用户不点击您的广告，那么您可以调整消息传递。如果他们下载了您的产品或注册了您的服务但没有成为付费客户，您可以调整您的入门流程，帮助他们更快地体验他们的“啊哈”时刻

。任务成功率与任务用时。很少有指标能比任务成功率和任务用时更清晰地表明您的产品是否可用。如果用户需要不止一次尝试才能完成某事，无论是订阅时事通讯还是添加朋友到他们的网络，他们更有可能感到沮丧并流失。任务耗时过长也是如此。例如，一个饥饿的用户如果花五分钟才能下单，就不会对您的应用程序有耐心。关注对您的产品至关重要的任务，并确保尽可能自然、直观和简单地完成这些任务。黏性。

黏性通过将

日活跃用户（DAU）

除以月活跃用户（MAU）粘性通过将日活跃用户数（DAU）除以月活跃用户数（MAU）。结果会告诉你平均用户每月有多少天使用你的产品。人们每月使用你的产品的天数越多，他们就越有可能养成使用它的习惯。

这个指标对于争夺用户注意力的企业尤其有用，但并非适合所有企业。与所有指标一样，只有当它符合你的业务目标时，你才应该应用它。

导航与搜索比例。当你的用户不得不依赖搜索栏才能在你的产品中找到所需内容时，这表明你的产品设计不够直观。尝试不同的布局、结构和组织方式，找到一种能让用户用尽可能少的点击快速找到他们要找的内容的设计。

功能参与率。你可以通过将某项功能被使用的次数除以打开你产品的人数来确定人们使用该功能的频率。

将功能参与率与留存分析结合起来，看看使用某个功能的用户是否更有可能留存。如果某个重要功能没有被广泛使用，你可能需要更突出地展示它。你可以向用户发送通知或电子邮件，指出该功能对他们的价值。或者，如果某个功能似乎对业务结果没有影响，那可能表明投资于该功能是安全的，并在下一次更新中弃用它，转而改进更有价值的功能。

净推荐值（NPS）。这个简单、单问题的调查通常用于表示满意的、忠诚的客户。NPS 会问用户：“在 0 到 10 的范围内，你向朋友或同事推荐我们业务的可能性有多大？”如果你的分数低于7 分，你需要做出一些改变。

客户流失率。你可以通过用月初的客户数减去月底的客户数来计算客户流失率。然后将该数字除以月初的客户数。计算客户流失率如果你在 6 月初有 100 个客户，6 月底有 90 个客户，那么你的流失率将是 10%。

了解 UX 设计与数据分析之间的关系

UX 设计不仅仅是让产品看起来漂亮。它是让人们爱上产品，因为它感觉自然易用，并且结果超出他们的期望。

实现这个结果既是一门科学，也是一门艺术，而科学需要数据、分析和实验。

分析涉及使用数据来生成见解。然后你可以将这些见解转化为假设，UX 设计通过实验来验证或推翻这些假设。例如，一家跑鞋公司的产品经理发现他们没有产生足够的重复购买。数据显示大多数客户每十个月购买一次鞋。他们假设，如果公司在十个月后发送自动提醒，客户会更有可能重复购买。。分析涉及利用数据生成洞察。然后，你可以将这些洞察转化为假设，用户体验设计通过实验来验证或推翻这些假设。

产品团队可以与营销团队合作，对不同用户群组进行电子邮件进行的不同的文案和布局的 A/B 测试，看看他们是否能提高重复购买率。

四大必备的 UX 分析工具正确的分析工具使你能够轻松快速地浏览大量数据，并自动生成新的见解。以下是一些让产品经理获得实时、可操作信息的工具。

Amplitude Analytics

Amplitude 是一款分析工具，帮助团队了解用户如何与其产品互动。它允许你跨不同平台和渠道跟踪用户行为，可视化用户旅程，并分析数据以获得见解。使用 Amplitude，你可以回答诸如“用户最常参与哪些功能？”和“用户在哪里跳出漏斗？”等问题，以改善你的用户体验。

其他 UX 分析工具包括：

Hotjar

• UXCamOptimizelySurvicate

如何将 UX 分析仪表板用于跟踪

• 当整个组织都倾向于使用分析来做决策时，UX 分析最有效。创造这种统一方法的最好方式是拥有一个易于理解的 UX 分析仪表板。
• 最好的仪表板会把最重要的指标放在最顶部。为了避免让人不知所措，每日仪表板可能只突出三到四个指标。这些指标应该直接与你的业务目标挂钩。某人应该能瞥一眼仪表板的顶部，就能了解业务的脉搏。
• 在顶部下面，在仪表板中包含不同的时间范围。每小时或每天的时间范围可以识别需要立即处理的问题——比如响应时间慢——而每月或每季度的时间范围可以揭示数据中的趋势。
• 使用 Amplitude 轻松设计、执行和分析实验

用户体验对你的产品成败至关重要。指示用户对你产品感受的数据需要对所有人开放，而不仅仅是数据分析师。你组织中的每个人都应该能够使用这些数据，快速自行回答关于用户行为的问题。

Amplitude 允许任何人进行 UX 分析。开始使用免费账户，立即构建更好的用户体验。

最佳的仪表盘会将最重要的指标置于最顶部。每日仪表盘可能只突出显示不超过三到四个指标，以免让人感到不知所措。这些指标应直接与你的业务目标挂钩。用户只需浏览仪表盘的顶部数据，就能了解业务的整体状况。

在顶部之下，仪表盘应包含不同的时间范围。每小时或每日的时间范围可以识别需要立即解决的问题——如响应时间慢——而每月或每季度的时间范围则可以揭示数据中的趋势。

使用Amplitude轻松设计、执行和分析实验

用户体验对产品的成败至关重要。表明用户对产品感受的数据必须让每个人都能访问，而不仅仅是数据分析师。你组织中的每个人都应能够自行使用这些数据，快速回答有关用户行为的问题。

Amplitude允许任何人进行用户体验分析。开始使用免费账户，今天就打造更好的用户体验。