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Fivetran推出托管数据湖服务,自动化湖表维护

RSS Fivetran Blog AI 逐段翻译 发布 2026-10-13 03:05
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Fivetran 发布托管数据湖服务 Fivetran Managed Data Lake,支持 Amazon S3、Azure Data Lake Storage、Microsoft OneLake 和 Google Cloud Storage。该服务可从 700+ 预置或自定义数据源自动集成数据,并在落入数据湖前完成规范化、压缩和去重,以 Delta Lake 或 Apache Iceberg 开放表格式存储。它可与 AWS Glue、Databricks Unity Catalog、Apache Polaris 等数据目录原生集成,并支持通过 Databricks、Snowflake、Starburst、Redshift 等计算引擎用 Python/SQL 查询。用户还可用 dbt 转换、Power BI 可视化,或用 SageMaker、Azure Machine Learning、Databricks Mosaic AI、Vertex AI 构建 AI/ML 模型。

为什么值得关注:数据湖表维护、开放表格式与数据治理是湖仓落地的关键运维痛点;该发布把 Fivetran 的集成能力延伸到托管数据湖运维,数据平台团队可关注其对湖仓架构和数据集成方案的影响。

译文

AI 逐段翻译

在Fivetran,我们深知管理数据湖的复杂性与挑战。因此,我们很高兴推出我们的最新创新:Fivetran托管数据湖。这项新服务旨在自动化和简化您的数据湖管理,让您能够专注于真正重要的事情:利用您的数据并推动创新。Fivetran托管数据湖目前已在Amazon S3、Azure Data Lake Storage (ADLS)、 Microsoft OneLake和Google的Cloud Storage上提供。

Fivetran托管数据湖帮助将传统上缺乏治理的数据湖转变为有序、受治理、持续优化的数据存储。通过与数据目录的原生集成(包括AWS Glue、Databricks Unity Catalog和Apache PolarisTM Catalog),用户可以快速发现、访问和治理湖中的关键数据集。在此基础上,用户可以利用兼容的计算引擎(如Databricks、Snowflake、Starburst或Redshift)通过Python、SQL或其他支持的语言查询和修改数据。或者,他们可以使用dbt等工具转换数据,使用Power BI进行可视化,或使用AWS Sagemaker、Azure Machine Learning、Databricks Mosaic AI或Google Cloud Vertex AI等工具构建和部署AI/ML模型。

托管数据湖的强大之处

数据湖对于希望利用大数据进行分析、机器学习和AI的组织来说至关重要。然而,数据湖的维护——处理数据摄取、确保数据质量、管理模式变更以及优化性能——可能耗费大量资源且十分复杂。认识到这些挑战,Fivetran开发了一项服务,不仅简化了这些任务,还将数据湖从笨重的数据存储转变为动态、高效且受治理的数据环境。

Fivetran托管数据湖自动集成来自超过700个预构建或自定义源的数据,然后对其进行规范化、压缩和去重,再以Delta Lake或Apache IcebergTM开放表格式将其落地到您的数据湖中。通过自动化这一转换,我们直接在数据湖上提供数据仓库的典型功能,如ACID事务和可扩展的元数据处理。在此基础上,我们持续监控和维护您的数据湖,处理更新、合并和删除,确保它始终经过优化、保持最新且可供查询。

这种程度的自动化和维护对许多组织来说至关重要。正如Luma Financial Technologies数据负责人Nick Chmura所解释的:“自动化表维护对我们来说是Fivetran的杀手级功能,因为我们有太多不同的源连接器。试图构建变更数据捕获并为所有内容管理它……在时间上的成本将高得令人望而却步。”

关键功能和优势

  • 自动化数据集成:Fivetran支持从700多个应用程序、数据库、文件和事件数据源进行摄取,实现无缝集成到任何主要数据湖目的地。这确保您的所有数据都被整合、组织并可轻松访问。此外,Fivetran承担向您的数据湖摄取的成本,大大降低了您的总体拥有成本。
  • 基于开放表格式的数据标准化:通过将您的数据规范化和标准化为可供查询的开放表格式(Apache Iceberg或Delta Lake),我们让您更轻松地进行分析和获取洞察,而无需承担手动将数据转换为标准格式的麻烦和计算成本。
  • 持续维护:Fivetran处理数据湖持续维护的各个方面,从模式演进到性能优化。这确保您的数据湖始终保持最新并处于最佳运行状态。
  • 强大的治理工具:凭借内置的数据治理功能以及与流行数据目录的原生集成,您的数据不仅得到良好管理,还符合GDPR等行业标准和法规。

“我们对Fivetran支持Delta Lake作为直接目的地感到非常兴奋,”Databricks产品总监Himanshu Raja表示。“借助这一新功能,客户现在可以使用Fivetran构建由Databricks Data Intelligence Platform驱动的Delta Lake开放湖仓。我们还对即将推出的Fivetran与Unity Catalog的集成感到非常兴奋,它将为所有Fivetran生成的表提供开箱即用的治理和安全性。”

我们热切期待您试用新的托管数据湖,但它并不适合所有人。如果您的组织主要依赖亚秒级延迟的实时流数据,或者您不想使用Delta Lake或Iceberg等开放表格式,这项服务可能不是理想选择。但是,我们鼓励您与我们联系——我们还有其他数据湖选项可能更符合您的需求。

准备好体验数据湖管理的未来了吗?

借助Fivetran托管数据湖,我们让数据像电力一样易于获取且可靠,赋能企业释放新机遇并推动创新。

随着数据持续成为企业的关键资产,高效且有效地管理数据变得至关重要。在将数据移动到数据湖目的地时,我们完全自动化并管理数据标准化,使企业能够找到利用数据创新的新方式。

要开始使用,请直接前往您的Fivetran仪表板,注册Fivetran的14天免费试用或通过[email protected]联系我们提出任何问题。

Apache Iceberg是Apache Software Foundation的商标。

Apache Polaris是Apache Software Foundation的商标。

补充来源

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