Iceberg/Delta、存算分离与半结构化——架构之争的下一站
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该文对比 Apache Spark 与 Apache Flink，认为多数团队应选 Spark：它用同一引擎覆盖批处理 ETL、SQL 分析、机器学习与流处理，Real-Time Mode 将流式端到端延迟降到毫秒级。Flink 是流原生引擎，适合专门的事件处理场景，但选它通常意味着要在 Spark 之外再运行一套引擎。文章指出延迟差距已不再是添加 Flink 的主要理由，真正的问题是要构建、运维和治理多少套引擎，并从引擎定位、延迟、批处理、语言、状态处理、复杂事件处理、ML/AI、湖仓集成等维度逐项对比。
基于PostgreSQL、采用MIT许可证的开源文档数据库DocumentDB发布1.0正式版，兼容MongoDB线协议，多数MongoDB驱动、工具和查询无需修改即可运行。1.0支持PostgreSQL 15-18的容器镜像，并为17和18提供Linux安装包，同时包含Kubernetes Operator，重点在安全、稳定及索引、聚合、地理查询修复。项目由微软于2025年初发起，后加入Linux基金会，获AWS、Google、Snowflake、Cockroach Labs、Yugabyte等支持。
Google Cloud 宣布 BigQuery 导出到 AlloyDB 正式可用（GA），数据工程团队只需一条声明式 SQL 语句即可把数据从 BigQuery 导出到 AlloyDB，不再需要复杂的 ETL 中间件。文章以巴西电力公司 Copel 为例：其智能电表遥测数据先汇入 BigQuery 的分析层，再回写 AlloyDB 支撑低延迟客服看板、移动应用和计费系统；原先用 Airflow DAG 加 GCS 上零散 CSV 文件再加临时表的多阶段架构，存在中断风险和性能瓶颈。
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