LinkedIn:AI为招聘节省时间,但招聘质量仍难衡量
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LinkedIn调查23个国家的1,271名招聘管理者,并结合平台数据发现,37%的招聘从业者正在试验或整合生成式AI,已使用者平均报告每周工作量减少20%。然而89%认为招聘质量的衡量会更重要,只有25%对所在组织有效衡量招聘质量的能力高度有信心。
为什么值得关注:报告提醒招聘团队,AI节省时间只是过程指标,真正需要建立的是招聘质量、技能匹配和录用后表现的闭环数据。
译文
AI 逐段翻译想每周节省一整天的工作时间?根据领英刚刚发布的《2025年招聘未来报告》,已经使用生成式AI的人才招聘专业人士报告称,他们的工作量平均减少了20%。
这很可能就是为什么学习AI素养技能的人才招聘专业人士数量在过去一年中增长了一倍多(2.3倍)。 但正如你在下文将看到的,招聘效率只是故事的一部分。
领英全新的《2025年招聘未来报告》提炼了领英平台上数十亿个数据点、来自1000多名人才专业人士的答复以及数十位人才领导者的建议,旨在帮助你理解并应对最新的招聘趋势。
下面继续阅读报告中的最大亮点。点击此处阅读完整报告,了解如何利用AI实现关键招聘目标,例如提高招聘质量并掌握基于技能的招聘。
AI正在重新定义卓越招聘
你可能不需要太多说服就会相信AI将影响招聘——而且你并不孤单:73%的人才招聘专业人士认为AI将改变公司的招聘方式。
对许多人来说,这并非只是假设:近四成(37%)的人才招聘专业人士表示,他们目前正在试验生成式AI或积极将其整合到招聘流程中。那些已经尝试的人报告称,平均节省了20%的工作时间——每周节省一整天,可用于更具战略性的工作。
但正如我们之前提到的,效率只是故事的一部分。随着AI帮助自动化日常任务,人际技能变得比以往任何时候都更加重要。与2023年相比,2024年雇主将“关系发展”列为招聘人员必备技能的可能性是2023年的54倍。
简而言之,AI正在使招聘团队变得更有人情味,而不是更少。而且,正如我们将在接下来的部分看到的,它还能让他们更具战略性,专注于高影响力的工作,例如提高招聘质量和灌输基于技能的招聘。
阅读完整报告,了解将生成式AI整合到招聘中的主要挑战数据,以及领先公司如何做到这一点的提示和建议。
招聘质量成为焦点
多达89%的人才招聘专业人士认为,衡量招聘质量将变得越来越重要。然而,只有25%的人对自己组织有效衡量招聘质量的能力高度自信。
好消息呢?约有61%的人认为AI可以帮助改进他们衡量这一关键指标的方式。
当然,衡量招聘质量只是第一步。真正的目标是提高它。在这方面,早期数据同样令人鼓舞:使用领英AI辅助消息最多的公司,与使用最少的公司相比,实现高质量招聘的可能性高出9%。
除了AI,雇主品牌也起着至关重要的作用。以提供创新项目工作机会而闻名的公司,实现高质量招聘的可能性高出11%——这表明强大的雇主品牌不仅能吸引更多候选人,还能吸引更好的候选人。
阅读完整报告,了解其他哪些雇主价值主张与高质量招聘相关,以及优步等公司关于如何衡量招聘质量的引述。
基于技能的招聘变得至关重要
当你招聘某人时,你关心的是他们能做什么,而不是他们去过哪里。这就是基于技能的招聘背后的基本理念。
超过九成(93%)的人才招聘专业人士认为,准确评估候选人的技能对于提高招聘质量至关重要。
领英的平台数据验证了这一信念:进行最多基于技能搜索的公司,实现高质量招聘的可能性高出12%。
当然,这说起来容易做起来难——这需要额外的时间和精力,而招聘人员以前可能没有。幸运的是,AI节省的时间通常被重新用于更好的候选人评估:在已经整合或试验生成式AI的人才招聘专业人士中,35%表示节省的时间用于候选人筛选,而26%表示利用节省的时间专注于技能评估。
阅读完整报告,了解学历要求如何失宠,以及领先公司如何加强对技能评估的严谨性。
致谢
本报告得益于对全球众多招聘领导者的深度访谈,我们对此表示衷心感谢,包括:Jessica Aguilar(苏黎世保险);Laurent Blanchard(PageGroup);Noel Brown(汇丰银行);Glen Cathey(任仕达);Jackye Clayton(Textio,现就职于PeoplePuzzles);Fabien Desmangles(达索系统);Eric Dozier(礼来公司);James Edwards(Greene King);Jude James(UST);Nathalie Jaoui(Groupe CRIT);Hélène Jonquoy(德科集团);Sandesh Kumar(威普罗);Hung Lee(Recruiting Brainfood);David Luyet(瑞士电信);Piyush Mehta(简伯特);Hamish Nisbet(帝亚吉欧);Venkatesh Raja(Shoppers Stop);Salma Rashad(西门子);Ana Recio(优步);Erin Scruggs(领英);Jennifer Shappley(领英);John Vlastelica(Recruiting Toolbox);以及Kerstin Wagner(德国铁路)。
方法论
领英研究调查了1271名担任管理高级职位或更高职位的招聘专业人士(1019名企业招聘专业人士,252名搜索与人事代理专业人士)。调查受访者是领英会员,根据其领英资料中的信息被选中参与,并根据调查回答进行资格认定。该调查于2024年9月以4种语言在23个国家进行。
本报告的平台洞察来源于领英上200多个国家的10亿会员产生的数十亿数据点。有关完整方法论,请在此处查看完整报告。
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