Databricks推出自主AI同事Genie，可代员工执行长周期工作

AI 助手可以运行分析并总结会议，但员工仍然需要管理围绕这些工作的事务。这是因为大多数企业工作都是持续的、复杂的且数据密集的。要监控管道性能或管理预算，必须有人跟踪变化、判断哪些事项重要并采取行动。

今年早些时候，我们推出了 Genie One，帮助团队理解他们的数据并据此采取行动。数千家客户在生产环境中使用 Genie，包括 Zillow、Unilever、adidas、Atlassian和 AstraZeneca。

今天，我们推出全新的 Genie：一位自主的 AI 同事，主动为你处理长时间运行的企业工作。Genie 持续坚守岗位，跟踪进展、跟进缺失的输入，并在新信息到达时采取行动。你设定护栏、监督其工作并在需要时审批，其余工作由 Genie 负责。

这种自主性依赖于业务上下文和明确的控制。Genie Ontology 为 Genie 提供您业务的地图，包括其定义、指标、关系和组织知识。Genie Search 帮助人员和代理在您的湖仓和连接的业务应用程序中查找信息。Unity Gateway 和 Unity Catalog 在您现有的权限和策略内治理 Genie，同时让管理员了解其操作、使用情况和成本。

放心委托复杂的企业工作

您可以通过 Genie 借助 Genie One、电子邮件、Slack 和 Microsoft Teams 开展工作。给它一项任务并授予其所需工具的访问权限，它就会对持续进行的工作负责。它会在需要输入或审批时主动联系您，并适应您的反馈。

例如，Genie 可以监控传入的保险理赔，发现新兴的欺诈模式和赔付率偏差，然后整理案件文件，并在某个细分领域偏离指导原则时将其转交给核保人。在营销领域，Genie 可以全天候管理营销活动，调查任何表现不佳的情况，并提出每周预算变更以供审批。它还可以监控您的电子邮件和 Slack，为您准备一天的工作，并在出现新情况时提醒您。

实现这一点的关键在于来自 Genie Ontology 的上下文，它告诉 Genie 您的业务如何运作——从什么算作活跃客户到哪个收入指标是权威的。个人记忆会保留您的偏好和指令，因此您不必为每项任务重复它们。

Genie 还具有主动性。它会注意到您重复的工作，例如每周更新，并主动提出承担该工作。它还可以在您设置任务之前就标记需要您关注的问题。一旦任务开始运行，它可以按计划运行或响应触发器，例如当某个指标下降或当超过 10 位客户要求同一功能时。

Genie 可以同时处理许多任务。您可以在一次对话中监督、引导和停止它们，并通过控制面板查看活动任务和输出。在公司的护栏内，您决定 Genie 自行做什么以及什么需要您的签字确认。

通过 Genie 完成工作的更多方式

我们还在 扩展 Genie，提供查找信息、创建成品工作以及跨工具协作的新方式。

一个查找答案的地方：在您提问的同一聊天栏中搜索员工、文档、工单等。Genie Search 将来自 Google Drive、SharePoint、Jira、Confluence 和 Workday 等来源的结果与 Databricks 仪表板、表、Databricks Apps 和 Genie Agents 汇集在一起。组织目录帮助您探索团队结构并找到合适的同事。

可随时分享的产物：描述您需要的幻灯片、仪表板或交互式 HTML 页面，Genie 会直接在对话中构建它。在聊天中完善它，然后展示、分享或复用它。计划任务会在您的数据变化时保持每个产物最新，而共享技能会应用公司品牌指南。

“借助 Genie 中的产物，我们可以完全创造性地控制如何呈现我们的数据。我们可以获得我们想要的精确外观和感觉，同时保持一切与我们的受治理数据相连——这是两全其美。”—— Guilherme Vivian，Agibank 数据经理

跨应用程序工作：MCP 连接器让 Genie 能够读取 Slack、Zoom、Microsoft 365、Jira、GitHub 和您的日历等热门工具并在其中采取行动，所有这些都基于同一个本体，该本体为 Genie 提供了理解您业务的定义、关系和上下文。通过自定义 MCP，您还可以连接到 ServiceNow、PagerDuty 等：Genie 可以利用 GitHub 和 Jira 的变更调查事件，保持工单最新，并让团队随时了解情况，直到问题解决。当某人从可重复的工作流中获得出色结果时，他们可以将其发布为技能并与团队共享。技能位于 Unity Catalog 中，并以使用者的权限运行。

无论您在哪里工作，都有 Genie：在 Slack 和 Microsoft Teams 中向 Genie 发送消息或 @提及 Genie，或在浏览器、桌面端以及 iOS 和 Android 上使用它。插件还将 Genie 的业务上下文带入 ChatGPT 和 Claude 等 AI 工具。

Genie Agents：为每个团队提供专业专长

Genie 与每位业务用户并肩工作，而 Genie Agents 为整个团队带来专业专长。数千个团队已在营销、销售、财务和运营中使用它们。部门使用所需的数据、文件、工具和指令配置代理，然后管理其访问和使用。团队可以在 Genie One 中或通过 API、自定义应用程序和自动化工作流与代理协作。

跨结构化和非结构化数据工作：Genie Agents 现在不仅可处理结构化表，还可处理 PDF、幻灯片等。内容搜索 在 Unity Catalog Volumes 中使这成为可能，而无需单独的向量索引。一位销售负责人询问某个区域为何失去交易时，可以获得结合管道数据和赢单/输单报告的分析，并附有页面级引用，使支持证据易于检查。

从调查到行动：连接器让 Genie Agents 读取工具并在其中执行操作，包括 Slack、Atlassian、GitHub、Gmail、Google Drive 和 Microsoft 365。智能体可以调查问题、创建工单，并为团队频道准备摘要，将调查结果带入团队工作所在的系统。

在组织之外共享专业知识：面向 Genie Agents 的 OpenSharing让团队与合作伙伴和客户共享受治理的智能体，这些智能体预先加载了即时获取价值所需的数据、指令和知识。对于更敏感的用例，Genie Clean Rooms让接收方提出问题并获得答案，而不暴露底层数据或专有逻辑，并提供对话和输出限制等控制措施。

“Genie Agents 让我们的领域专家直接将他们的数据知识产品化。过去需要一整个开发周期的事情现在只需几天，而且每个答案都留在我们的治理边界之内。”—— Priyanka John，S&P Global Energy 副总裁

Genie Ontology：随业务增长的智能体上下文

无论 Genie 管理的是单个任务还是持续性的职责，它都需要理解你的业务以及各系统之间的信息如何关联。Genie Ontology为整个公司的 AI 提供这种共享理解。它将结构化数据和非结构化数据与定义、关系和组织知识连接起来。

由智能体构建，由人治理：智能体会从人们已经在使用的仪表板、查询和笔记本中自动构建 Genie Ontology 的大部分内容，并且随着组织内的每一次查询和 AI 交互不断学习。外部知识源将这种学习扩展到 Power BI 等 BI 工具中的业务逻辑。团队在 Unity Catalog 中建立权威定义，OntoRank 算法赋予这些定义优先权，因此每个智能体都基于对业务相同的受治理理解来工作。

理解人员和团队：组织目录（从 Workday 开始）将人员、团队和汇报关系引入 Genie Ontology。OntoRank 将这些关系与显示谁实际在一起工作的活动信号相结合，因此 Genie 可以权衡对提问者最相关的内容。

保留管理员控制：Ontology Manager为团队提供一个共享场所，随着业务发展管理和自定义上下文。管理员可以监控上下文健康状况，而领域专家可以策划他们最了解的知识。Unity Catalog Domains、Pages和Ontology Snippets同时支持专家策划的定义和 Genie 自动学习的知识。主动缺口警报会标记出频繁被问及但缺乏受治理定义的概念，所有者可以将有用的已学知识提升为权威 Pages。

共享业务上下文还有助于提高准确性并减少 token 使用量。在与 Turing 共同构建的一项新基准测试中，我们将由 Genie Ontology 驱动的 Genie 与两个领先的前沿智能体在同一个 Databricks 工作区中的相同任务上进行了比较。Genie 在 91% 的任务运行中正确作答，是更强前沿智能体正确率的 1.6 倍，而使用的 token 不到其一半。这些任务需要连接分散在表、仪表板和笔记本中的知识，而不仅仅是访问数据。

“Genie Ontology 正是我们在不丢失使 AI 有用的业务上下文的情况下扩展 AI 所需要的。它是我们数据团队的效能倍增器。”—— Noah Cepela，Mode Global 分析与洞察高级副总裁

Genie Search：专为企业 AI 打造的全新混合搜索

Genie Ontology 让 Genie 对你的业务形成共享理解。为了让这种理解发挥作用，Genie 还需要在信息所在的任何地方找到相关信息，从湖仓表到文档、工单和 wiki。同样重要的是，它需要执行每个资产的访问控制。

今天，我们推出Genie Search，这是一种新型混合 AI 搜索，将企业搜索引入 Databricks，无需采购单独的搜索基础设施，也无需维护单独的权限模型。

Genie Search 将来自 Google Drive、Jira、Confluence、Workday 和 SharePoint 等核心业务应用的内容索引与通过 MCP 进行的实时搜索相结合。索引提供快速、准确的访问，而 MCP 检索最新更新以及无法被索引的长尾应用。对于每个任务，Genie 从索引、MCP 或 SQL 中获取信息，然后组合成一个带引用的答案。结果是更完整的答案，工具调用和 token 更少。

除了搜索索引的标准优势之外，Genie Search 还为 Genie Ontology 提供输入，因此你的工单和文档会成为 OntoRank 在决定信任哪些来源时权衡的证据。通过 Unity Catalog，Genie Search 将每个来源的访问控制与其内容一起映射，并在返回任何结果之前执行这些控制，因此没有人会在 Genie 中看到他们在原始应用中无法打开的文档。

Genie 插件：在所有 AI 工具中发挥上下文的作用

为 Genie 提供支持的同一业务上下文也可以支持其他 AI 助手的工作。一次连接你的数据，让 Genie 根据团队的工作方式构建你的本体，然后通过Genie 插件将这一上下文带到 ChatGPT、Claude、Copilot 和 Grok Bot。你也可以直接使用Genie MCP 将 Genie 连接到其他 AI 工具。

智能体可以将整个业务问题交给 Genie，或请求完成更大任务所需的上下文。Genie 应用受治理的定义，遵守用户权限，并引用其来源。

通过 Unity Gateway 实现统一的 AI 控制平面

随着 Genie 在企业系统中承担持续性工作，管理员需要控制谁使用它、它可以访问什么以及成本是多少。Unity Gateway将这些控制集中在一起，让管理员可以 alongside 编码智能体、模型、MCP 工具和技能一起治理 Genie。

数据访问：Genie 以你的身份行事，并且只访问你有权查看的信息。它遵守 Unity Catalog 权限，对于 Genie Search 索引的内容，则遵守每个源系统的权限。当用户需要额外访问权限时，Genie 可以准备一份访问请求，供用户审阅并发送。管理员和数据所有者保留审批权限。

工具与操作：管理员控制连接器访问、MCP 工具和审批要求。业务用户在这些限制范围内选择 Genie 可以自主执行哪些操作。Unity Catalog 管理可复用的技能，当 Claude 等外部智能体通过 MCP 调用 Genie 时，同样适用这些控制措施。

用量、成本和审计：Genie 执行的每一个操作都可追踪、可审计。管理员可以设置工作区和按用户的预算、支出上限以及警报。他们还可以让 Genie 调查用量和智能体追踪记录，以找出浪费的 token 和成本高昂的工具调用。

开始使用

借助 Genie，团队可以从向 AI 寻求单个任务的帮助，转向让 AI 负责持续进行的工作，并内置共享的业务上下文和控制措施。了解更多：

• Genie： 最新发布 | 产品概览
• Genie Ontology 与 Genie Search： 最新发布 | 产品概览
• Genie Agents： 最新发布 | 产品概览
• Genie 插件： 最新发布

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