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Databricks Genie登陆Slack并正式可用:在工作流中提供受治理的AI问答

RSS Databricks Blog AI 逐段翻译 发布 2026-11-12 23:00

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Databricks宣布其Genie应用面向Slack正式可用(GA),用户可在频道、线程或私信中@Genie提问,答案基于Unity Catalog的受治理业务上下文与权限,并逐条标注来源。产品强调仅在Genie被邀请的频道读取上下文、在提问线程内保持追问语境,并支持点击来源跳转Genie One深入探索。官方将其定位为解决跨数据平台、文档与工单等多源信息散落导致的分析延迟问题。

为什么值得关注:这是ChatBI/Data Agent产品形态的重要落地案例:把受治理的语义与权限带入Slack协作场景,体现“分析入口前移至工作流”的趋势,对关注Data Agent落地与权限治理的数据从业者有参考价值。

本文目录 6 节
  1. Genie 将受治理的答案带入 Slack
  2. 在频道中与团队协作
  3. 在私信中与 Genie 协作
  4. 从答案到行动,无需离开 Slack
  5. 受治理且安全
  6. Genie 与 Slack:珠联璧合

译文

AI 逐段翻译

许多业务问题无法在同一次对话中提出并得到解答。一位经理在 Slack 中向她的团队询问,上个月活跃客户的收入增长为何放缓。要回答这个问题,需要有人找到正确的仪表盘,将其与财务部门报告的数字进行核对,并搜索上周的会议记录以寻找解释。两小时后,他们将发现的结果粘贴回该话题串,但对话早已继续推进。

这种延迟并非源于问题本身很难,而是源于必须从多个分散的来源拼凑数据。收入数字存放在你的数据平台中,增长放缓的解释存在于文档和工单中,“活跃客户”的定义因团队而异,而决策 Happens 在 Slack 中。

今天,我们让团队比以往任何时候都更容易在问题产生的地方直接获得解答,这得益于 Databricks Genie Slack 应用的正式发布。Genie现在可以在提出问题所在的频道、话题串或私信中作答,使用与在 Databricks 中直接使用时相同的受治理的上下文和权限。

Genie 将受治理的答案带入 Slack

Databricks Genie Slack 应用将 Genie 的强大能力直接带入你的 Slack 工作区。你可以与 Genie 发起私信,或在频道中 @提及它,Genie 会直接在话题串中回应,答案基于你通过 Unity Catalog 可访问的受治理业务上下文以及任何外部工具来源权限。

每个答案都会引用其来源,因此你可以无需离开 Slack 就能浏览 Genie 用于汇编结果的上下文,或直接点击某个来源以在 Genie One 中进一步探索。

如何在 Slack 中使用 Genie

在频道中与团队协作

团队可以在 Genie 已被添加到的任何频道中与 Genie 一起工作。任何已连接其 Databricks 账户的人都可以输入 @Genie,Genie 会直接在话题串中回复。Genie 只会读取其被邀请加入的频道的上下文,并在提问所在频道的上下文中回应每个问题。

Genie 在其被调用的话题串中作答,因此后续问题会保留其上下文并推动对话继续进行。默认情况下,频道中的所有人都可以看到回应,为团队提供共享的决策上下文。为了获得更高的隐私性,管理员可以将回应默认设为仅提问者可见,作为整个工作区的默认设置。

每个频道都有自己的配置。你可以选择该频道连接到哪个 Databricks 工作区,以及问题是发送到 Genie One 还是特定的Genie Agent。默认情况下,频道使用 Genie One,它会在 Genie Search、Genie Agents 等之间路由问题,以获取跨你的数据资产的全面结果视图。对于特定领域的频道,例如“产品常见问题”或“员工福利”,你可以将经过精心配置的 Genie Agent 固定到某个频道,使答案限定在该 agent 的数据和指令范围内。

在私信中与 Genie 协作

用户可以直接在私信中与 Genie 私密协作。你可以就你的数据提问,搜索你已连接的企业知识来源,以表格和图表形式查看结果,上传文件供 Genie 分析,并在同一聊天中在其他工具中采取行动。私信中的答案使用你的权限并仅对你可见,就像在 Genie One 或 Genie Agents 中的聊天一样。

从答案到行动,无需离开 Slack

当然,可信的答案只有在有人据此采取行动时才有用。通过将 Genie 直接嵌入 Slack,用户可以直接从其 Slack 工作区将洞察转化为工作:

  • 跨你的工具采取行动:通过 MCP 连接器,Genie 可以使用你自己的凭证创建或更新文档、评论工单并更新记录。它在执行每项更改之前会先准备好供你批准。
  • 安排定期分析:点击答案下方的“按计划运行此分析”,或用你自己的话提出请求,例如“每周一上午 9 点把此分析发给我。”结果会发送到你的私信中。
  • 处理文件:附加文件供 Genie 分析,并在话题串中获取 PDF 等文档。
  • 在话题串中分享图表:Genie 直接在 Slack 中返回可视化图表,因此当你的团队需要时,图表已准备就绪。

同样的这些能力也直接在 Genie One 中赋能 AI 同事,因此你可以从你偏好的任何系统中编排和审查你的工作流。

受治理且安全

Slack 中的 Genie 遵循与其他所有 Genie 界面相同的治理。每个问题都使用提问者的身份运行,跨 Unity Catalog 和每个连接的数据来源,因此 Genie 只使用该人员被允许查看的信息。在频道中,答案使用提问者的权限,每个频道可以选择回应是与频道共享还是私密发送给提问者。工作区管理员可以为整个工作区设置此默认值。

管理员可以在 Unity Gateway 中集中治理 AI 使用情况,包括 MCP 策略、成本控制和监控。MCP 策略决定 Genie 可以使用哪些 MCP 服务器和工具、哪些用户可以访问它们以及哪些操作需要人工批准,并且追踪记录会记录 Genie 做了什么以及是谁请求的。使用 Private Link 的工作区通过 基于上下文的入口策略获得支持。

Genie 与 Slack:珠联璧合

关于公司数据和知识的问题并非孤立出现,因此也不应在孤立中得到解答。Databricks Genie Slack 应用将受治理的答案和行动带入你的团队已经做出决策的对话中,无需学习新工具,也无需管理新的权限模型。

立即开始:

  1. 管理员: 从 Slack Marketplace 安装 Databricks Genie 应用并配置频道和回应可见性。查阅我们的 文档以了解更多信息。
  2. 用户: 向 Genie 发送私信或在频道中 @提及它。首次使用时,登录 Databricks 并选择一个工作区。

要了解更多关于 Databricks Genie Slack 应用的信息,请参加我们的网络研讨会:“直接向你的数据提问:将 Databricks Genie 带入 Slack”"

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