ClickHouse Managed Postgres新入门体验：四步完成实时分析

ClickHouse 托管版 Postgres 不仅仅是另一个托管 Postgres。它是统一数据堆栈的一半：支持 NVMe 的 Postgres 用于事务性工作负载，ClickHouse 用于实时分析，以及完全托管的复制使两者保持同步。两个数据库，作为一个产品运行。

我们希望用户能够亲身体验这种组合的价值。所以我们问自己：从注册到在自己的数据上体验完整 Postgres + ClickHouse 堆栈的价值，最短路径是什么？

这个问题暴露了现有体验中的一个缺口。

创建 Postgres 服务后，用户会进入概述页面。该页面是为活跃数据库设计的，显示操作指标和活动。但对于刚起步的人来说，一切都是空的：没有活动，没有可探索的数据，也几乎没有下一步该做什么的指示。

与此同时，我们已经为这样的旅程提供了坚实的答案，在我们的文档中。我们的 CLI快速入门指南引导用户完成完整流程：配置 Postgres，加载一百万行数据，设置 CDC ClickPipe，从 ClickHouse 以及通过 pg_clickhouse 从 Postgres 查询复制的表。它精确、可脚本化，并且是我们向高级用户推荐的。

但文档快速入门指南是一个平行的轨道。你在一个标签页阅读，在另一个标签页操作，而产品本身并不知道你处于旅程的哪个阶段。我们希望同样的端到端路径能够在 ClickHouse Cloud 内部存在——有状态，知道用户已经完成的操作，并能引导他们走向下一步，创造价值。

人们如何体验数据库的价值？

我们 ClickHouse 认为数据库是最棒的东西，但也理解它们有时可能有点无聊。我们从过去使用 ClickHouse Cloud 的经验中知道，人们不是通过查看仪表板来体验数据库价值的。他们是通过处理数据来体验的。

这使得将数据导入 Postgres 成为自然的起点。从这里，用户可以运行查询，亲身体验 Postgres，然后看到相同的数据如何轻松流入 ClickHouse 进行实时分析。这成为入门体验的基础。

产品的价值，分四步走

四个使统一数据堆栈成为现实的步骤：

完成这些，你就使用了产品的核心价值。之后的一切都是发现。

步骤 1 — 启动一个 Postgres 服务

配置故意是最无趣的步骤，并确认你的服务已成功创建。你选择云服务提供商和区域、大小、Postgres 版本，然后服务将在几分钟内启动并运行。我们使用 NVMe 存储，这是性能故事的开始。

几分钟后，你就有了一个运行中的数据库，无需再配置任何东西。

步骤 2 — 迁移或摄取数据

如果有一个步骤我们希望每个用户都完成，那就是这一步。数据库只有在有数据后才变得有趣。

大多数人应该从迁移现有 Postgres开始。没有什么比你自己表、自己的查询和访问模式更有说服力了。

因为这是我们相信能带来最大价值的工作流程，我们使“从你的 Postgres 数据库迁移数据”成为入门体验中的一等公民。

ClickPipes作为完全托管的 Postgres 到 Postgres 工作流处理迁移：用户提供连接字符串，ClickPipes 处理快照、发布、复制槽和持续同步。

但并不是每个人都准备好第一天就连接现有数据库。有些用户想先探索产品，而另一些用户只是想要一种快速实验的方式。所以我们提供了将数据导入系统的替代方法：

• 使用你的语言客户端连接 — Postgres 就是 Postgres；使用你已有的驱动。
• 加载示例数据集 — 并在几秒内开始查询
• 从零开始创建表 — 表创建器，快速动手开始。

如果你还不想连接数据库，可以使用多个示例数据集。

步骤 3 — 运行你的第一个查询

一旦数据进入，我们会直接带你到 SQL 控制台，而不是期望你自己找到它。在那里，你可以检查你的表并运行你的第一个查询。

这是第一个真正的“啊哈！”时刻。这是用户停止配置并开始体验产品的点。

如果你不想从空白编辑器开始，我们的 AI 助手可以根据你试图完成的任务帮助生成 SQL。当你刚刚迁移数据并且还不熟悉其模式时，这尤其有用。

步骤 4 — 使用 ClickHouse 运行分析

这是其他托管 Postgres 无法提供的步骤，完整的统一堆栈在此汇聚。

只需点击几下，你就可以配置一个Postgres CDC ClickPipe，它首先将现有的 Postgres 数据复制到 ClickHouse，然后持续复制每次更改。几分钟内，数据流入 ClickHouse，它们之间的延迟不到一分钟。你现在有一个用于操作工作负载的系统，一个用于分析，同步无需自己构建和维护管道。

对于希望完全停留在 Postgres 生态系统的团队，我们还展示了pg_clickhouse 扩展。它允许用户使用熟悉的 PostgreSQL 语法查询 ClickHouse，为他们提供一个跨越两个引擎的单一查询层。

将 ClickHouse 表导入为外部表，Postgres 就成为跨越两个引擎的单一查询层——相同的连接，相同的 SQL，分析查询在 ClickHouse 中执行。即使在 1M 行数据集上，这也快 3–7 倍：五个聚合操作从 555 毫秒降至 164 毫秒，带有聚合的 JOIN 从 1,246 毫秒降至 170 毫秒。差距随规模扩大而增大。

到步骤 4 结束时，您将完整走遍整个统一技术栈——事务性写入、托管 CDC、分析读取——无需您自己组装任何部分。

为动力而设计

我们有意识地让新的入门流程保持简短、可见且以结果为导向。每个完成的步骤都会强化进展感，而剩余的步骤则让终点显得触手可及。

我们还选择将每个步骤描述为结果，而非界面操作。我们没有告诉用户“打开 SQL 控制台”或“配置 CDC”，而是关注我们希望他们完成的目标：

• 启动 Postgres 服务
• 迁移或导入数据
• 运行您的第一个查询
• 使用 ClickHouse 运行分析

我们刻意只设置了四个步骤。增加更多步骤很诱人，但入门不是文档。它的工作不是教授每个功能，而是让用户足够深入地使用产品，使他们能够理解其价值并自行继续探索。

我们正在构建 ClickHouse 托管 Postgres，以提供快速、可靠的 Postgres 体验，并让 ClickHouse 分析功能仅几步之遥。我们新的入门体验旨在帮助您更快达到目标。试试吧，告诉我们您的想法——我们期待您的反馈和意见。