美国公共部门与私营部门AI岗位差异
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Lightcast与Christos Makridis、Gil Alterovitz教授联合发布白皮书,比较美国公共部门与私营部门AI相关岗位的需求、薪资和学历要求。研究使用Lightcast 2017-2023年职位发布数据库,并沿用其与斯坦福HAI合作定义的AI岗位口径。私营部门AI岗位占比从2017年的0.5%升至2023年约2%,公共部门则基本持平在0.25%。私营部门AI岗位平均发布薪资高约50%,技术类AI岗位要求学历的可能性是公共部门两倍;2017-2023年私营部门每发布1个公共部门AI岗位,约对应174个私营岗位。
为什么值得关注:该报告用多年职位发布数据量化AI人才在公共/私营部门的需求、薪资与学历差距,并为联邦层面的技术人才招聘提供参考,适合关注AI人才市场与组织能力建设的数据从业者。
本文目录 11 节
译文
AI 逐段翻译美国公共部门与私营部门的人工智能
关于公共部门的人工智能技能和职位如何落后于私营部门的新研究。

报告摘要
人工智能的发展在经济各部门创造了新的就业机会。公共部门和私营部门的雇主都在越来越多地评估如何最好地利用这些新兴技术,并相应地寻找具备相关技能的劳动者。这份白皮书由Lightcast与Christos Makridis和Gil Alterovitz两位教授共同撰写,研究了公共部门与私营部门在人工智能相关职位的需求、工资和要求方面的差异,以便为联邦政府新兴技术招聘提供更广泛的指导。
事实是,美国公共部门长期以来在吸引和留住优秀技术人才方面一直面临挑战。在这项研究中,Lightcast利用了其与斯坦福以人为本人工智能研究院长期合作所形成的人工智能职位发布自定义定义,Lightcast与该机构合作出版人工智能指数报告自2020年以来。依托在人工智能职位测量方面的专业知识以及2017年至2023年的职位发布数据库历史数据,数据中呈现出与公共和私营部门人工智能职位趋势相关的三项关键发现。
主要发现
职位发布
在私营部门,人工智能职位发布占总职位发布的比例从2017年的0.5%增长到2023年的约2%,但在公共部门一直相当平稳,为0.25%。
薪资差异
相对于公共部门,私营部门人工智能职位的平均发布薪资大约高出50%。
学历要求
私营部门对技术类人工智能职位列出任何学历要求的可能性是公共部门的两倍,而公共部门更多地依赖副学士学位和其他标准学位要求。
人工智能职位发布趋势
从2017年到2023年,私营部门每发布1个人工智能职位,公共部门仅发布约174个。在控制公共和私营部门整体规模后,人工智能在私营部门职位发布中的集中度约为公共部门的五倍。
该研究考察了公共和私营部门中人工智能职位占总职位的比例。我们发现,与公共部门相比,私营部门对人工智能职位的需求集中度更高,需求增长也更快。2018年初,在此前12个月内,所有私营部门职位发布中人工智能职位平均约占0.7%,而同期公共部门平均为0.2%。到2022年年中,私营部门人工智能职位发布占比平均增长至1.8%,公共部门的人工智能占比同期增长至0.4%,这表明公共部门在人工智能需求成熟度方面比私营部门落后约五年。
工资
下表评估了公共部门职位发布中十种最常见人工智能职业的工资信息,首先从该职业的平均收入(包括非人工智能劳动力)开始,然后是公共和私营部门中人工智能和非人工智能职位发布的广告薪资。在其中一半职业中,平均收入超过公共部门人工智能特定职位的广告薪资。
此外,在公共部门十种最常见人工智能职业中,除两种外,私营部门公布的薪资都显著更高。当这些职业基于人工智能时,私营部门也倾向于向这些职业支付溢价,而这种趋势在公共部门则不那么一致。当职业要求人工智能技能时,私营部门雇主支付相应更高的薪资,这可能会加剧公共部门招聘熟练人工智能劳动者的挑战。
学历要求
在查看所有人工智能职位发布时,公共和私营部门雇主所要求的学历和经验水平差异很大。我们发现,公共部门职位发布不成比例地要求至少副学士学位,而私营部门则要求更高学位。也就是说,许多要求至少学士学位。我们进一步将分析细分为非技术类和人工智能技术类职位;技术类职位是那些最常与STEM(科学、技术、工程和数学)相关的职业,而非技术类职位则包括所有其他职业。
非技术领域的学历要求
在非技术职业领域,公共部门的学历要求分布更偏向副学士以下学位要求,公共部门所有非技术类人工智能职位发布中近30%要求低于学士学位,而私营部门这一比例仅为10%。与此同时,私营部门要求学士学位的比例远超公共部门的要求比例,私营部门超过50%的非技术类人工智能职位发布要求学士学位,而公共部门仅约30%。
技术领域的学历要求
我们还考察了技术职业领域,并发现两组之间的学历要求分布发生了显著变化。虽然私营部门在技术职业领域的学历要求与非技术职业领域相似,但公共部门未列出学历要求的比例从近30%降至约16%。这几乎是私营部门职位发布者列出学历要求的比例的一半。此外,发布人工智能技术职位的雇主在超过50%的职位发布中要求学士学位,这一比例与私营部门相似。
AI技术职业领域严格的教育要求可能进一步抑制公共部门在关键技术职业中寻找劳动力的能力。公共部门机构可以考虑审查关键AI职业所需的底层技能,以评估学位要求,并消除可能不必要的熟练工人招聘障碍。虽然某些学位和证书可能恰当地定义了某些AI职位,但也可能存在一些职业,公共部门雇主可以考虑以技能为重点而非学位,以扩大其人才库。
“衡量和理解私营与公共部门技术工作的差异:来自人工智能职位发布数据的证据”
下一步是什么?
这项研究强化了日益增长的共识,即联邦政府在留住和吸引顶尖人才方面一直举步维艰,尤其是在技术类工作中。虽然几乎没有证据表明人才缺口的根本来源以及如何弥补,但这项研究揭示了劳动力市场摩擦,这些摩擦在公共部门与私营部门AI职位空缺的职位发布数据中显现出来。
阅读完整报告以了解AI趋势如何影响当前公共部门的工作,以及未来的前景。
补充来源
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