数据分析Skill设计指南：从问题定义到流程拆解

文章提出数据分析Skill本质是操作流程，需先明确问题、数据底表、操作步骤和输出成果，再借助Codex、Claude Code、Trae等AI工具生成。强调放弃通用Skill，按业务场景拆分，并给出指标异动、用户行为、效果评估、预测、策略优化五大问题类型及各自解法。最后指出AI不能替代数据治理和业务沟通，底表设计和业务假设仍需人工把控。