营销与数据工程最常误解的24个数据术语
文章以“inactive customers”“real-time”等为例，说明营销团队与数据工程团队常对同一数据术语理解不同：前者可能指90天未购买，后者却按30天未打开应用定义；前者期待15分钟刷新，后者理解为秒级更新。文中围绕营销活动执行的五个问题，整理了24个常见误解术语，并给出营销与数据工程两方的对照定义。作者建议在项目开始前用这些定义澄清假设、对齐“客户”“受众就绪”“信号新鲜度”等含义，以避免活动返工。
数据人
角色演变、团队方法论与组织实践——分析工程师的进化论
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爱分析访谈飞数：AI接管数据生产，标注升级为数据服务
爱分析访谈飞数执行总裁谭昶，讨论AI如何改造数据生产。飞数前身可追溯至科大讯飞2001年成立的语音制作部门，2024年4月孵化成立安徽飞数，定位人工智能高质量数据生产者。原文称语音、语言、文本等成熟场景中超过90%的数据可由模型自动处理，但医疗、教育等高标准场景最后1%仍需专家兜底。飞数业务覆盖规划、采集、治理、标注、质检和持续运营，并判断具身数据将从规模竞争转向知识密度竞争。
Amazon EMR on EC2 支持 Spark Connect：本地 IDE 交互式调试 PySpark
AWS 宣布在 Amazon EMR on EC2 上支持 Spark Connect，基于 emr-spark-8.0（Apache Spark 4.0.2 及以上）运行时。开发者可在 SageMaker Unified Studio Data Notebooks 或 VS Code、PyCharm、Kiro、Jupyter 等本地 IDE 中交互式开发和调试 PySpark：Python 在本地运行，计算在 EMR 集群上执行，可直接对全量数据打断点、查看 DataFrame。Spark Connect 采用客户端-服务端架构，通过 gRPC/TLS 把 DataFrame 与 SQL 操作发送到集群端 Spark Connect Server，本地无需安装 Spark 也无需按负载配置机器。每个会话拥有独立权限，因此团队可共享同一集群并行工作。
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具身数据先于机器人出货，2026年或成AI数据服务最大增量
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2026年AI与数据最佳书籍：数据与AI领导者书单
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专家经验批量变AI数据：专访本原智数李逆勇
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