领先零售商如何将AI试点扩展为企业级转型

大多数企业AI计划起步强劲但迅速停滞。过去一年里，我们与处于不同阶段的零售组织合作，有些陷入试点困境，有些则已将AI扩展到数千名员工。

我们的新指南基于与实现可衡量ROI的组织的合作，确定了将AI领先者与落后者区分开来的三个步骤。

我们的观察

零售商面临熟悉的压力：利润微薄，客户期望不断上升，自动化的压力直接与保持服务质量的需求冲突。普华永道报告称，88%的高管计划今年增加AI投资。

但投资本身不是瓶颈。技术栈在电子商务、POS、库存和CRM系统之间碎片化，这些系统并非为协同工作而设计。季节性需求周期使ROI难以建模。既了解零售运营又了解AI能力的团队很难找到，更难留住。

取得进展的组织已不再将这些视为等待的理由。

实际案例

领先的组织都从特定的运营问题开始，在数周内证明价值，然后从那里扩展。以 Shopify为例，他们部署了Claude为Sidekick提供支持，这是一个AI助手，将复杂的商家请求转化为可操作的见解。当商家用自然语言提问时，Claude将其转化为以前需要技术专长的ShopifyQL查询。

L'Oréal构建了一个以Claude为核心的多Agent系统，协调15多个专业Agent协作，将用户问题转化为见解和可视化，服务于150个国家的44,000名员工。

Lotte Homeshopping部署了一个AI助手，为合作伙伴供应商提供全天候支持，处理QA查询，验证文档，并指导合作伙伴满足法规要求。

前进之路

对于规划2026年优先事项的组织，指南涵盖了三个关键步骤：通过利益相关者对齐和治理奠定基础，启动精心选择的试点项目（从低风险应用开始），并扩展有效方案，同时建设组织能力。

阅读完整的零售企业AI转型指南 此处。