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ForeFlight 通过 Amplitude 清理数据杂乱,年省 15 万美元

官网 Amplitude Blog AI 逐段翻译 发布 2026-09-01 07:50 收录于 09-02
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ForeFlight 因事件数据追踪缺乏可见性、重复事件泛滥,陷入数据治理困境,难以进行数据驱动决策并支付了高昂的超额费用。使用 Amplitude 后,他们清除了 67% 的数据杂乱,并建立全公司自助数据访问。该实践每年节省 15 万美元成本,同时让团队能更好地理解和服务用户。

为什么值得关注:数据治理和事件数据重复是数据团队常见痛点,本文给出了可量化的清理收益和自助分析落地路径,值得数据平台与治理实践者参考。

本文目录 8 节
  1. 数据虽多,却如盲飞
  2. 构建结构,准备起飞
  3. 我使用 Amplitude 的目标是将数据转化为洞察,再将洞察转化为产品策略。一旦我们完成了基础设置,我们几乎立刻开始看到成果。
  4. 更好的治理每年节省 15 万美元
  5. 自助分析提高可见性
  6. 对于像ForeFlight这样正在学习成长为更大组织的小型机构来说,快速且坚定地行动尤为重要。Amplitude使这成为可能。
  7. 提供精确性和态势感知
  8. 一个言出必行且真正投入于合作伙伴关系的战略合作伙伴,其价值千金。

译文

AI 逐段翻译

洞察/行动/成果: 数据治理问题和缺乏事件数据跟踪的可见性,导致航空软件公司ForeFlight 难以做出数据驱动的决策,并为昂贵的超量费用额外支出。借助 Amplitude,他们清除了 67% 的数据混乱,并在整个组织内建立了自助数据访问,每年节省 15 万美元,使团队能够更好地理解和服务用户。

作为一名持有仪表等级的商业飞行员,当我进入驾驶舱时,我想要恰到好处的信息量。既不要多到令人不知所措,只要足以在空中提高态势感知和安全性即可。

事实证明,这也正是我作为 ForeFlight 高级分析产品经理所需要的视角。我们的软件为个人飞行员提供飞行计划的一体化解决方案,而我负责实现数据治理并提供工具,让同事们在需要时能准确找到信息,从而做出更数据驱动的决策。

两年前我加入 ForeFlight 时,我们知道我们有一个好产品——我自己都在使用它!但我们难以理解飞行员如何使用具体功能,也因此不知道如何进一步改进产品。我们并不缺少获得这些洞察的数据——实际上,问题恰恰相反。

数据虽多,却如盲飞

在我加入之前,产品团队已经收到通知,需要为每个功能跟踪分析事件。ForeFlight 使用 Twilio Segment 作为客户数据平台(CDP),因此数据量很大。问题是,面对每个新功能或迭代,产品经理无法查看可以重复利用的已有事件。相反,他们反复创建了数十个新事件。

多年的重复事件导致我们需要存储、处理、可视化(有时甚至遗忘)过多的数据。有些事件在每次用户操作时至少触发八次甚至更多。而且,由于理解数据需要专业的知识,比如知道数据存储在哪里以及精通 SQL 和 Tableau,底层的数据治理问题没有得到解决,所以我们的数据变得越来越难以使用。

数据变得与原本应该指导我们工作的业务关键绩效指标脱节。产品经理跳过向 BI 数据工程团队查询产品问题,主要基于对飞行员实际使用应用程序的轶事性理解来推出新功能。此外,我们还开始因超出 API 调用限额而被收取超量费用。

我不仅需要改善我们与数据的关系,以便团队将数据转化为有意义的洞察和行动——我还需要证明我的数据团队(通常被视为成本中心)能够成为现有资源的良好管理者。

构建结构,准备起飞

我曾与 Amplitude 团队的部分成员合作过,所以 Amplitude Analytics 一直在我的关注范围内。在这种情况下,它的数据治理能力加上自助分析能力,似乎正是帮助我们摆脱数据债务并展示分析力量的关键。

我们将其与一些相关的选项进行了比较,如 Datadog,但最重要的比较是构建与购买。最终,一个实践性的概念验证让我们能够将数据导入 Amplitude 并亲身试用,这改变了我们的想法。亲身体验自助分析并看到快速的价值实现时间,说服了我们这个以工程师为主的组织中的许多人。

我们还能够设置我们的分析生态系统,利用现有的 Segment CDP。我们将代码发送到 Segment,Segment 再将数据发送到 Amplitude。

我使用 Amplitude 的目标是将数据转化为洞察,再将洞察转化为产品策略。一旦我们完成了基础设置,我们几乎立刻开始看到成果。

我使用 Amplitude 的目标是将数据转化为洞察,再将洞察转化为产品策略。一旦我们完成了基础设置,我们几乎立刻开始看到成果。

更好的治理每年节省 15 万美元

要将我们的数据转化为洞察,我需要先改进数据治理。借助 Amplitude,我们获得了必要的可见性来识别重复事件、不一致的命名约定和错误触发行为——并进行清理。

清理数据混乱使事件减少了 67%,事件属性减少了 44%,对 Segment 的 API 调用减少了 56%,预计每年可节省 15 万美元。更重要的是,这种转变腾出了更多空间用于更好的事件跟踪,以及跟踪更多产品和功能的能力。

展望未来,Amplitude 也为我们提供了维护成果的工具。团队不断推出新功能,但现在确保这些功能正确设置变得更加容易。我们可以审查现有事件,看看是否有可以重复利用的,甚至是否有旧事件可以淘汰。

自助分析提高可见性

将洞察转化为产品策略也顺理成章。

我用改进后的事件设计做的第一件事就是构建一个 交互矩阵图,显示我们最常用和最不常用的功能。“查看地图”基本上是我们的首页,当我分享显示离开首页后最常用用户路径的旅程图时,工程团队利用它重新调整了一些项目的优先级。

对飞行员如何使用我们产品的更清晰了解,使我们的文化转向更加数据驱动。我们不再依赖假设、轶事或某个总是抱怨的客户,而是基于客观信息做出决策。团队也理解了收集数据与实现关键业务成果之间的联系。

对于像ForeFlight这样正在学习成长为更大组织的小型机构来说,快速且坚定地行动尤为重要。Amplitude使这成为可能。

团队能够自行访问数据也很有帮助。以前,理解用户行为需要浏览复杂的数据库并生成一次性的可视化图表。现在,产品经理可以直接进入Amplitude快速回答自己的问题。最近当设计部门有人问我问题时,我们进入Amplitude,不到五分钟就得到了答案。

对于像ForeFlight这样正在学习成长为更大组织的小型机构来说,快速且坚定地行动尤为重要。Amplitude使这成为可能。

提供精确性和态势感知

在我的职业生涯中,我领导过企业数据团队并实施了许多技术平台。Amplitude不仅是最容易实施的平台之一,他们的团队也是合作最容易的团队之一。他们的专业服务团队积极指导我进行产品分析,这对我作为ForeFlight产品分析的负责人来说是巨大的帮助。他们反应迅速,是很好的倾听伙伴。

一个言出必行且真正投入于合作伙伴关系的战略合作伙伴,其价值千金。

一个言出必行且真正投入于合作伙伴关系的战略合作伙伴,其价值千金。

自从为核心移动产品实施Amplitude以来,我们已扩展其使用范围,以支持六个产品并整合来自各种其他来源的数据。我们现在提出的问题比以前框架所能回答的更加成熟,而且我们能够理解可能表明流失风险、追加销售机会和降级趋势的用户行为。

Amplitude的自助服务能力改变了我们的方法,使ForeFlight的用户能够以我们为飞行员提供的同样精确性和态势感知来应对用户互动的复杂性。既然我们更好地了解我们服务的飞行员,我们就能确保每个功能帮助用户翱翔到态势感知和飞行安全的新高度。

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