Workday报告:AI正在改写岗位而非大规模裁员
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Workday发布2026年10月全球劳动力报告,指出40%的商业领袖预期AI帮助现有员工提升产出,仅28%预期减少编制。报告基于550多家雇主的招聘技能数据和6000名全职员工调查,发现基础AI技能需求在2026年1月达峰后下降25%,而构建AI工具、自动化工作流等实操技能需求增长51%。同时,内部转岗在57%的雇主中减少,晋升停滞,近四成员工经历重组。79%员工知道所需技能,但仅66%认为雇主提供了实际帮助。
为什么值得关注:报告用招聘与员工调查数据揭示AI对岗位技能结构的真实影响,尤其基础提示技能贬值、AI构建能力升值,对数据从业者理解组织人才与技能转型有参考价值。
译文
AI 逐段翻译企业对基础AI技能的需求今年下降了25%,因为公司寻找的是能够用AI进行构建、而不仅仅是会用AI提示词的人
与此同时,人们在职场中成长的常见途径,如晋升和转任公司内部新职位,正陷入停滞
加利福尼亚州普莱森顿,2026年10月5日 /PRNewswire/ -- Workday, Inc.(纳斯达克代码:WDAY),面向人力资源、财务和IT的企业AI平台,今日发布了其《2026年10月全球劳动力报告》,报告显示大多数企业领导者并不预期人工智能会缩减其劳动力规模。相反,他们预期AI会改变人们现有的工作,但许多员工表示,他们并未获得跟上变化所需的帮助。
报告发现,40%的企业领导者预期AI将帮助他们从现有员工身上获得更多产出,而仅有28%预期AI会减少员工人数。与此同时,人们在职场中成长的常见途径正陷入停滞。在同一公司内转任新职位的比例在57%的雇主中下降,晋升情况持平,近四成员工表示其公司在过去一年经历了重组或架构调整。
“员工或许没有换工作,但他们的工作正在他们周围发生变化,”Workday人才系统、智能与支持副总裁Phil Willburn表示。“领导者需要坦诚面对有哪些不同之处,并给人们提供跟上变化的途径。”
基础AI技能已在贬值
变化速度最清晰的迹象体现在职位招聘中。通过分析使用Workday Recruiting的550多家雇主的职位 requisition 技能数据,对基础AI技能(如简单提示词编写)的需求在2025年末上升,于2026年1月达到顶峰,随后在接下来的几个月里下降了25%。与此同时,对实操技能的需求稳步上升,如构建AI工具、自动化工作流程和AI工程,在2025年9月至2026年7月间攀升了51%。企业已从想要只会使用AI的人,转向想要能用AI进行构建的人。
员工们正努力跟上步伐。在2026年9月对6,000名全职员工的一项调查中,79%的员工表示他们知道自己需要哪些技能才能成功,但只有66%表示其雇主实际上帮助他们培养这些技能——在员工知道自己需要什么与他们所获得的支持之间存在13个百分点的差距。信心很高,65%的人表示如果被要求,他们有信心学会新技能。在Workday的8月AI@Work Pulse调查中,对5,944名员工进行的调查显示,在几乎所有工作都使用AI的员工中,62%认为AI会使其现有技能价值降低。尽管如此,这些重度AI用户中超过四分之三(76%)表示他们预期AI会开辟新的职业机会。
让情况更加困难的是,使用Workday Recruiting的公司的职位 requisition 数据显示,企业对这些恰好能帮助员工度过这一转变的技能的需求反而减少:在2025年9月至2026年7月间,对管理和领导技能的提及下降了7%,对培训技能的提及下降了13%。
内部晋升途径减少,外部竞争加剧
在同一公司内转任新职位正变得越来越难。内部流动在57%的雇主中同比下降,全球晋升率基本持平。根据这项全球调查,试图内部转岗的员工最常提到的是该职位招聘被暂停、管理者不支持转岗,以及感觉不公平的选拔流程。约一半员工去年甚至没有尝试内部转岗,其中27%表示他们只是没有在公司内部看到有吸引力的机会。
这正促使人们转而向外寻找机会,而且他们并非独自寻找:根据Workday的AI@Work Pulse调查,84%的求职者表示他们在求职过程中使用了AI。每个成功填补的职位的中位申请人数攀升至69人,高于一年前的58人,这可能是AI让人们更容易同时申请更多职位的结果。但申请量的增加并未拖慢招聘速度。填补一个职位所需的时间稳定在约60天,因为更多申请并不必然意味着更多合格候选人。竞争在两个行业尤为激烈:在金融服务行业,每个成功填补职位的申请人数同比上升27%,在科技与媒体行业上升40%。这两个行业中分别有53%和57%的申请者表示,AI增加了他们申请的职位数量。更多申请并未转化为更快的招聘。雇主表示,职位大多仍然空缺,是因为候选人缺乏合适的技能,或者薪酬、地点或灵活性不符合人们的期望。
“问题不仅仅在于某人是否做过完全一样的工作,”Willburn说。“而在于他们是否能学得足够快,以解决下一个问题。”
员工选择留下,但他们推荐雇主的可能性降低
由于在疲软的劳动力市场中跳槽感觉风险更大,员工选择留在原地。自愿离职率约为每年16%,约70%的员工两年后仍在同一家公司。但Workday的数据表明,留下并不等同于满意。
在所有被分析的行业中,计划留下的员工向他人推荐自己雇主的可能性都更低,这一差距在公共部门达到11个百分点。很多人计划留在自己的岗位上,但其中愿意告诉朋友来此工作的人更少。这是谨慎的迹象,而非投入。许多员工似乎选择与已知的不确定性为伴,而不愿冒险尝试新事物。
“目前职场中存在大量无声的不安,”Willburn说。“留下并不等同于认同,而那些将其等同视之的公司将在生产力上付出代价。”
关于本报告
本报告参考了多个来源。有关内部调动、晋升、人员流动和留任的数据,来自使用 Workday 人力资源软件的公司内部的去标识化劳动力数据,仅限于员工人数至少为 250 人且进行了逐年匹配的活跃客户。有关领导者对 AI 的期望,以及员工学习新技能的信心与支持的数据,来自一项针对 6,001 名员工和企业领导者的全球调查,其中包括约 1,780 名决策者。有关员工如何在工作中和求职中使用 AI 的数据,来自 Workday 另一项针对 5,944 名员工的调查(AI@Work Pulse)。有关招聘信息中技能需求的数据,基于约 550 家使用 Workday Recruiting 的企业雇主在 2025 年 9 月至 2026 年 7 月期间的去标识化技能数据。如需了解更多详情,请阅读报告末尾的完整方法说明。
了解更多信息
- 阅读完整的《2026 年 10 月全球劳动力报告》。
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来源:Workday Inc.
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