AI对软件开发岗位的真实影响：Visier分析360万员工记录

对高度AI世界的非常人性化反应：软件开发员工的视角

当前的叙述称AI正在消除软件岗位。当然，这可能就是头条新闻所说的。但实际情况如何？

我们的目标是将软件员工的实际经验与我们的研究结果相结合，这些结果来自《隐藏在人员编制中：AI清算期间的劳动力转型状况》。我们希望超越数据，了解软件开发领域从业者的真实经历。

AI是否在颠覆软件开发角色？以下是我们分析的内容

为了更好地理解AI劳动力转型如何影响真实专业人员在这一领域，我们采访了一位高级经理，他领导着一个拥有约4000名开发者的公司的开发者体验项目。

这是结合我们新报告《隐藏在人员编制中》进行的，该报告分析了155多家企业的360万条员工记录，以揭示AI实际上如何重塑劳动力构成和招聘模式

但让我们从头开始：以下是我们如何为本研究定义软件开发角色：

软件开发涉及创建和维护解决难题并满足用户需求的软件应用程序。此子领域包括使用各种编程语言和技术设计、编码、测试和部署软件解决方案。

AI与软件开发岗位：我们在数据中发现了什么

"软件工程师的头衔将开始消失。它会被'构建者'取代，这对很多人来说将是痛苦的。"

— Dario Amodei，Anthropic首席执行官兼联合创始人

与Dario Amodei关于软件工程师将灭绝的末日言论相反，我们发现过去4年中软件和应用程序开发者的总体人员比例并未发生显著变化。

这一领域专业人员的招聘趋势小幅增长2%（他们在总招聘中的份额）显示，四年间总体增长了7%。

仔细审视这些发展的近期情况，会发现该领域的招聘正在加速。从2023-2025年的17%下降，到2025-2026年的29%增长——这一逆转几乎完全集中在去年。

但仅着眼于整个领域可能会产生误导，因为子领域的专业化和相关技能组合的发展情况差异很大。

我们看到基于招聘专业人员份额的显著差异。例如，"软件开发者"头衔的招聘份额总体增长了10%，但更狭窄的专业头衔在同一时期有所缩减：软件架构师总体下降28%，应用程序开发者下降32%，DevOps专家下降4%。

单独阅读这些数据，可以支持两种截然不同的说法：开发者被取代，或者开发者角色被重组。我们进行的采访明确指向后者。

为什么这在2026年很重要

我们的受访者独立指出了数据强调的同一时期，没有提示。他明确区分了2025年的"副驾驶"时代——像GitHub Copilot这样的工具辅助开发者——和"代理"时代（大约从今年一月开始）：像Claude Code和Codex这样的工具，用他的话说，"为你完成工作"。

他将其描述为他团队工作方式的阶梯式变化，而非渐进趋势：

"与2025年的副驾驶助手世界相比，这个世界里，一切都能为你完成。"

这是一个有用的定性锚点，解释了为什么数据中的波动集中在最近时期，而非自2023年以来均匀分布。

员工视角：转变内部

数据展示了软件开发领域内AI驱动转变的形状。但经历其中的人们才展示了这种形状在日常中的感受。

以下是我们在采访中一位资深开发者体验领导者分享的三个要点。

要点1：头衔在调整，但总人数保持不变

当被直接问到他认为软件开发角色未来走向时，我们的受访者之一表示：

"我认为我们不会看到人数减少；我认为我们会看到头衔减少……大多数软件开发者开始去专业化。转而通过这些代理工具专注于培养专家。"

他将其描述为开发者用浅显的理解取代深入狭窄的专业知识，覆盖更多的开发生命周期，因为AI工具现在可以填补专家曾经负责的空白。

他的例子：没有UI背景的开发者现在可以指导AI工具直接从设计文件完成该工作。他将这一转变总结为软件开发者成为"思想的编排者"，而非狭窄的技术专家。

这与数据高度吻合。通用的"软件开发者"头衔在增长，而架构师、应用程序开发者和DevOps头衔都在收缩，这一趋势与专业化职能被吸收到更广泛的、AI辅助的通才角色中而非被完全消除相一致。

要点2：当AI完成工作时，团队不再学习，技能流失

我们受访者自己的角色也因此发生了转变。他描述了自己花在动手技术工作上的时间减少，而更多时间确保团队成员仍然互相合作，而不仅仅是与AI工具合作：

"因为我们现在有了这个AI工具，如果你是高年级，它可以充当你的初级开发人员；如果你是低年级，它可以充当你的高级开发人员；或者充当架构师等等……你会失去很多，无论是团队凝聚力，还是培训和观点分享。"

他还描述了随着可见的AI能力而来的期望转变——一种感觉，即任何任务现在都应该快速完成，仅仅因为存在一个理论上可以快速完成它的工具：

“为什么你不直接让AI做呢？……这种追求效率的问题，我认为，会给人们带来很大压力，尤其是那些仍在学习工具并需要探索空间的人。”

其中一些成本直接表现为技能萎缩。我们的受访者描述了公司从几乎无限使用AI工具转向每月有上限的积分，而那些依赖这些工具的开发者遇到了硬性限制：

“我有一些开发者会来找我们，说，比如，我现在不能工作，因为我的积分用完了。我就想，三个月前，你还知道怎么写代码，现在你还能做到吗？”

他将其比作电动钻的电池耗尽，却无法退回使用螺丝刀。

增长可能不会持续。如果过去一年是我们受访者所称的“黄金时代”的实验，那么日益扩大的AI成本与AI收益之间的差距可能会在未来六个月内带来修正。对于劳动力领导者来说，近期的问题不仅仅是存在多少开发者岗位，而是这些岗位现在需要什么，以及当前AI投资的步伐是否是公司能够维持的。

他更广泛的预测是，2026年下半年将迎来AI支出与可衡量回报之间的“和解”，部分原因是目前还没有可靠的基准：

“没有人回答投资回报率是什么。没有基准……都是博客文章和轶事。”

他谨慎地指出，这种和解是否会表现为招聘放缓、裁员或其他形式，很可能取决于每家公司如何衡量自己的生产力提升，而不是任何行业范围内的标准，因为目前还没有这样的标准。

要点3：AI正在带来实际收益，但并非所有变化都与AI有关

从积极的一面来看，他指出了从一个想法到非技术利益相关者能够实际做出反应，而不是抽象描述，现在能有多快：

“我可以要求像Codex或Claude这样的工具，说，给我构建一个能这样做的原型……它将用户参与转变为更有意义的体验。”

一个值得注意的警告：我们受访者自己一年前的职业变动——从非营利组织的工程总监职位到目前以AI为重点的职位——只是部分由AI驱动。他也在寻求离开，原因与AI无关。今年个人或公司轨迹的每一次转变并不都归因于AI，即使在对话中充满AI驱动的变化。

AI对HR日常劳动力决策的影响日益增长

综合来看，Visier的数据和访谈讲述了一个比“AI将取代开发者工作”或“AI根本没有影响工作”更细致的故事。底线是，专业职位正在缩小，因为专业本身越来越多地成为通才加上AI工具可以覆盖的东西，但重要的是，基础工作并没有消失。

值得记住的是，从事这些工作的人也在吸收新的成本：团队凝聚力、指导、持续预期速度的压力。所有这些劳动力转型的因素仅从人数数据中根本无法体现。

而正是这个问题需要HR去解决。人数和招聘占比数据会告诉你角色正在变化，但它们不会告诉你，在去专业化、AI辅助的角色中，开发者需要什么才能高效，或者团队凝聚力、技能和指导在哪里被侵蚀。

软件只是一个领域，但我们看到同样的重组模式，同样的盲点在其他主要领域也在上演。

《隐藏在人数中：AI算账期间的劳动力转型状况》研究了这一转变如何在各个角色中展开，以及劳动力数据能捕捉到什么、不能捕捉到什么。